Nina Schick은 비즈니스, 정치 및 사회에 대한 생성 AI의 영향을 탐구합니다.

생성 AI의 미래에 대한 Nina Schick : 경제, 정치 및 사회의 변화

생성 AI의 저명한 연사이자 전문가 인 Nina Schick 은이 기술이 사회, 지정 학적 및 비즈니스와 어떻게 교차하는지 이해하는 데 큰 진전을 이루었습니다. 이 주제에 대한 초기 저자로서, 그녀는이 변형 시대를 탐색하는 리더들을위한 자원이되었습니다. 우리는 Nina와 함께 AI 중심 혁신의 미래, 윤리적, 정치적 영향 및 조직이 빠르게 진행되는 환경에서 어떻게 앞서 나갈 수 있는지 논의했습니다.

비즈니스 및 경제 생산성 재정의

Nina는 생성 ​​AI가 향후 10 년 동안 세계 경제를 근본적으로 재구성 할 것이라고 믿는다. 그녀는이 순간을 인터넷이 막 시작되기 시작한 1990 년대 초반과 비교합니다. "그 당시 우리는 인터넷이 어떻게 모든 것을 변화 시킬지 완전히 이해하지 못했습니다."라고 그녀는 설명합니다. "이제 생성 AI를 통해 우리는 더욱 심오한 변화를보고 있습니다. 새로운 연소 엔진과 같지만 모든 부문의 창의성과 지능을위한 것입니다."

그녀는 모든 산업 이이 기술에 영향을 미칠 것이라고 강조하며, 새로운 사용 사례가 이미 나타나기 시작했습니다. Nina는 "이것은 시작일 뿐이었다"고 말했다.

정치적 의제와 글로벌 권력 역학 재구성

정치와 관련하여 Nina는 AI를 게임 체인저로 본다. "AI의 사회에 미치는 영향은 너무 광범위하여 그것이 우리 시대의 가장 중요한 정치적 문제 중 하나가 될 것"이라고 그녀는 주장했다. 그녀는 지난 30 년 동안 정보 혁명이 이미 지정 학적으로 재구성 한 방법에 주목합니다. "이제 AI와이를 연료로하는 데이터를 통해 우리는 훨씬 더 큰 변화를 찾고 있습니다."라고 그녀는 말합니다.

Nina는 AI가 정치적 의제에만 영향을 미치지 않을 것이라고 예측합니다. 그들에게 필수적이 될 것입니다. 그녀는“이것은 정치 자체의 구조가 될 것”이라고 그녀는이 변화를 정면으로 해결할 필요성을 강조했다.

메타버스 및 몰입 형 기술에서 AI의 역할

Nina는 메타버스 및 몰입 형 기술에 대해 논의하면서 AI를 다음의 디지털 상호 작용 국경을 잠금 해제하는 열쇠로보고 있습니다. "메타버스는 더 많은 생생한 디지털 경험을 만드는 것입니다."라고 그녀는 설명합니다. "그러나 우리가 이러한 환경을 구축하고 확장 할 수있는 것은 AI입니다."

그녀는 AI가 이러한 몰입 형 공간 내에서 내용을 생성 할뿐만 아니라 채워질 것이라고 믿는다. 니나는“이 모든 것이 뒤에있는 엔진이다”고 덧붙였다.

AI 및 빅 데이터의 윤리적 명령

Nina에 따르면 AI와 빅 데이터를 둘러싼 윤리적 고려 사항은 강렬한 정치적이 될 것으로 예상된다. "이 기술은 경제, 노동 시장 및 사회 자체를 재구성 할 수있다"고 그녀는 경고했다. "공정하고 안전하며 책임감있게 사용되도록하는 것은 우리가 직면 한 가장 큰 과제 중 하나입니다."

Nina는 정책 입안자와 사회가 AI 기술의 공평하고 책임감있는 배치를 보장하기 위해 이러한 문제를 직접 해결해야 할 필요성을 강조합니다.

비즈니스 리더를위한 사고 방식 변화

비즈니스 리더에게 Nina는 AI를 장기 전략에 효과적으로 통합하도록 사고 방식의 전환을 조언합니다. "우리가 겪고있는 패러다임 변화를 이해하는 것이 중요하다"고 그녀는 말한다. "파악하면 AI가 가치를 더할 수있는 곳을 확인하는 것이 더 쉬워집니다."

그녀는 회사 가이 기술이 어떻게 운영을 변화시킬 수 있는지 탐구하기 위해 생성 AI 실무 그룹을 구성하도록 권장합니다. 니나는“이것은 단기 이익에 관한 것이 아닙니다. "AI가 장기적인 가치를 제공하고 경쟁력을 유지할 수있는 영역을 찾는 것입니다."

생성 AI에 대한 Nina의 초기 관심을 이끌어 낸 이유는 무엇입니까?

AI에 대한 Nina의 관심은 기술 자체가 아닌 거시 트렌드 분석에 대한 배경에서 비롯되었습니다. "나는 AI가 단순한 기술 변화 이상으로 보았다"고 그녀는 말한다. "그것은 인류와 그것이 우리가 살고 일하는 방식을 어떻게 바꿀 것인지에 관한 것입니다."

그녀는 생성 AI의 사회적 영향에 대한 그녀의 예측으로 인해 그녀는 주류가되기 전에 연구하고 글을 썼습니다. 니나는“이것은 인간이라는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 우리의 이해에 도전 할 지수 기술이다.

AI와 빅 데이터를 더 깊이 파고 들기 위해 Nina는 AI & Big Data Expo, 암스테르담, 캘리포니아 및 런던에서 열리는 AI 및 빅 데이터 엑스포에 참석할 것을 권장합니다. 이 이벤트는 다른 주요 회의와 공동으로 배치되어 기술의 미래를 포괄적으로 볼 수 있습니다.