집메타, 클라우드 컴퓨팅 분야에서 AWS와 구글 클라우드에 도전장을 내밀다
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메타(Meta)의 CEO 마크 저커버그. 사진 출처: 게티 이미지
마크 저커버그는 메타 컴퓨트(Meta Compute)가 아마존 및 구글과 경쟁하며 클라우드 시장에 진출할 준비를 하는 가운데, 컴퓨팅 용량 판매가 하나의 선택지임을 확인했다.
메타는 클라우드 인프라 사업을 시작할 계획을 발표하며, 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드와 같은 기존 서비스들과 경쟁할 수 있는 입지를 마련했다. 이 계획은 외부 고객들이 AI 모델과 컴퓨팅 파워에 직접 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.
메타 컴퓨트(Meta Compute)라는 내부 조직이 이러한 노력에서 핵심적인 역할을 맡게 되며, 이 조직은 메타의 AI 인프라 개발 및 관리를 총괄하기 위해 구성되었다.
메타 컴퓨트는 메타의 인프라 책임자인 산토시 자나르단(Santosh Janardhan), 메타 슈퍼인텔리전스 랩(Superintelligence Labs) AI 부서 임원인 다니엘 고스(Daniel Goss), 그리고 메타 사장 디나 파월 맥코믹(Dina Powell McCormick)을 비롯한 여러 회사 임원들이 이끌고 있다.
컴퓨팅 부문에서 검토 중인 잠재적 모델 중 하나는 외부 개발자들이 메타가 소유하고 운영하는 인프라에서 AI 모델에 대한 쿼리를 실행하는 대가로 비용을 지불할 수 있도록 하는 것입니다. 이러한 모델에는 ‘뮤즈 스파크(Muse Spark)’라는 메타의 독자적인 생성형 AI 모델이 포함됩니다.
또한 메타는 고객에게 GPU 원용량을 직접 임대할 수 있는 별도의 채널을 마련할 계획이다.
주요 수치
- 메타는 올해 AI 인프라에 최대 1,450억 달러를 지출할 것으로 전망
- 기술 업계의 AI 기술 지출 규모는 평균 7,000억 달러에 달한다
외부 개발자에게 컴퓨팅 접근 권한 판매
지난 5월 주주들과의 대화에서 메타의 마크 저커버그 CEO는 회사가 컴퓨팅 접근 권한 판매 방안을 검토해 왔다고 밝혔습니다. 그는 이 개념이 “분명히 논의 대상에 올라 있다”고 덧붙였습니다.
마크는 “거의 매주 외부에서 다양한 기업들이 우리에게 찾아와 API 서비스를 구축해 달라고 요청하거나, 우리가 구매한 가격보다 다소 높은 가격에 컴퓨팅 자원을 구매할 수 있는지 문의한다”고 말했다.
그는 내부 수요로 인해 사용 가능한 용량이 모두 소진되었기 때문에 지금까지 외부와의 거래는 성사되지 않았다고 설명했다. 그러나 CEO는 과잉 설비가 발생할 경우, 메타가 여분의 용량을 외부에 판매할 계획이라고 밝혔다.
메타의 CEO 마크 저커버그는 타사에 컴퓨팅 리소스 접근 권한을 판매하는 방안이 “분명히 검토 대상”이라고 밝혔다. 출처: 게티
AI 초지능 인프라에 대한 투자
메타는 AI 인프라에 수천억 달러를 투자하면서 초지능을 주요 우선순위로 삼고 있다. 또한 메타는 코어위브(CoreWeave), 구글, 오라클과 대규모 용량 계약을 체결했다.
일부 투자자들은 이러한 사업이 어떻게 수익을 창출할지 의문을 제기했다. 이러한 의구심에도 불구하고, 잠재적인 클라우드 사업은 메타에게 수익성을 가져다줄 수 있다.
주요 논의 사항인 컴퓨팅 공급 제약은 구글이 자사의 제미니(Gemini) AI에 대한 접근을 제한했을 때 처음으로 주목받기 시작했다. 구글은 메타의 AI 컴퓨팅 수요를 충족시킬 수 없다고 밝혔다.
이러한 공급 제한으로 인해 메타의 일부 내부 AI 프로젝트가 지연되었으며, 이에 따라 회사는 직원들에게 AI 토큰 사용량을 줄여달라고 요청하기까지 했다.
메타의 공식 AI 어시스턴트인 ‘메타 AI’. 출처: 메타
그 이후 뮤즈 스파크(Muse Spark)가 원래 제미니가 담당하던 업무의 상당 부분을 인수했다. 이러한 변화는 메타가 자체 AI 역량을 개발하고 확장하기 시작하면서 이루어졌다.
이 회사는 지난 4월 이 모델을 처음 공개했으나, 아직 개발자들에게는 공개되지 않았다. 월스트리트저널(WSJ)에 따르면, 이 AI 모델의 확정된 출시일은 아직 정해지지 않은 상태다.
메타는 올해 AI 인프라에 최대 1,450억 달러를 지출할 것으로 예상된다. 이 지출액은 기술 산업 전반에서 AI 기술에 지출되는 평균 7,000억 달러 중 상당한 비중을 차지한다.
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