Meta fordert AWS und Google Cloud im Bereich Cloud Computing heraus

Mark Zuckerberg, CEO von Meta. Bildnachweis: Getty Images

Mark Zuckerberg bestätigt, dass der Verkauf von Rechenkapazität eine Option ist, während sich Meta Compute auf den Einstieg in den Cloud-Markt vorbereitet, um dort mit Amazon und Google zu konkurrieren.

Meta hat Pläne zum Aufbau eines Cloud-Infrastrukturgeschäfts angekündigt, womit sich das Technologieunternehmen in Position bringt, um mit etablierten Diensten wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud zu konkurrieren. Die Initiative zielt darauf ab, externen Kunden direkten Zugang zu KI-Modellen und Rechenleistung zu ermöglichen.

Eine interne Gruppe namens Meta Compute wird bei diesen Bemühungen eine Schlüsselrolle spielen; sie wurde gegründet, um die Entwicklung und Verwaltung der KI-Infrastruktur von Meta zu überwachen.

Meta Compute wird von mehreren Führungskräften des Unternehmens geleitet, darunter Santosh Janardhan, Leiter der Infrastruktur bei Meta; Daniel Goss, eine Führungskraft in der KI-Abteilung „Superintelligence Labs“ von Meta; sowie Meta-Präsidentin Dina Powell McCormick.

Ein potenzielles Modell, das für den Rechenbereich in Betracht gezogen wird, würde es externen Entwicklern ermöglichen, für die Ausführung von Abfragen an KI-Modellen auf der von Meta betriebenen Infrastruktur zu bezahlen. Zu diesen Modellen gehört auch das firmeneigene generative KI-Modell von Meta namens „Muse Spark“.

Darüber hinaus plant Meta die Einrichtung eines separaten Kanals, über den rohe GPU-Kapazität direkt an seine Kunden vermietet werden soll.

SCHLÜSSELZAHLEN

• Meta rechnet in diesem Jahr mit Ausgaben von bis zu 145 Milliarden US-Dollar für KI-Infrastruktur
• Die Technologiebranche gibt durchschnittlich 700 Milliarden US-Dollar für KI-Technologie aus

Verkauf von Rechenkapazitäten an externe Entwickler

Im Mai erklärte Meta-CEO Mark Zuckerberg gegenüber den Aktionären, das Unternehmen erwäge die Idee, Rechenkapazitäten zu verkaufen. Er fügte hinzu, dass das Konzept „definitiv im Gespräch“ sei.

„Fast jede Woche wenden sich verschiedene externe Unternehmen an uns und bitten uns entweder darum, einen API-Dienst einzurichten, oder fragen, ob wir Rechenkapazitäten haben, die sie von uns zu einem Aufpreis gegenüber unseren Anschaffungskosten erwerben könnten“, sagte Mark.

Er erklärte, dass bisher keine externen Verträge abgeschlossen worden seien, da der interne Bedarf die gesamte verfügbare Kapazität aufbrauche. Der CEO merkte jedoch an, dass Meta im Falle einer Überkapazität dazu übergehen werde, die überschüssige Kapazität extern zu verkaufen.

Mark Zuckerberg, CEO von Meta, sagt, der Verkauf von Rechenkapazitäten an andere Unternehmen sei „definitiv im Gespräch“. Bildnachweis: Getty

Investitionen in die Infrastruktur für Superintelligenz im Bereich KI

Superintelligenz ist für Meta zu einer wichtigen Priorität geworden, da das Unternehmen Hunderte von Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur investiert. Meta hat zudem Vereinbarungen über große Kapazitäten mit CoreWeave, Google und Oracle geschlossen.

Einige Investoren haben hinterfragt, wie solche Aktivitäten Einnahmen generieren sollen. Trotz dieser Zweifel könnte sich das potenzielle Cloud-Geschäft für das Unternehmen als profitabel erweisen.

Engpässe bei der Rechenkapazität, ein zentraler Diskussionspunkt, rückten erstmals in den Fokus, als Google den Zugang zu seiner Gemini-KI einschränkte. Google erklärte, es könne den Bedarf von Meta an KI-Rechenkapazität nicht decken.

Diese Versorgungsengpässe verzögerten einige interne KI-Projekte bei Meta, was das Unternehmen dazu veranlasste, seine eigenen Mitarbeiter aufzufordern, ihren Verbrauch an KI-Token zu reduzieren.

Meta AI, der offizielle KI-Assistent des Unternehmens. Bildquelle: Meta

Muse Spark hat inzwischen einen großen Teil der Arbeit übernommen, die ursprünglich von Gemini bewältigt wurde. Diese Verlagerung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Meta damit beginnt, eigene interne KI-Fähigkeiten zu entwickeln und auszubauen.

Das Unternehmen stellte das Modell erstmals im April vor, es wurde jedoch noch nicht für Entwickler freigegeben. Ein bestätigter Veröffentlichungstermin für das KI-Modell steht laut einem Bericht des „Wall Street Journal“ noch aus.

Meta wird in diesem Jahr voraussichtlich bis zu 145 Milliarden US-Dollar für KI-Infrastruktur ausgeben. Diese Ausgaben machen einen erheblichen Anteil der durchschnittlich 700 Milliarden US-Dollar aus, die branchenweit für KI-Technologie ausgegeben werden.