2026년까지 선구적인 기업들은 다양한 역할과 기능에 걸쳐 AI 에이전트 팀을 배치할 것이다. 그러나 이러한 급속한 도입 속에서도 또 다른 중요한 요소가 주목을 요구한다.
IDC가 10월에 발표한 기업 기술 전망 중 하나는 설득력 있는 통찰을 제시했다: "2030년까지 글로벌 1000대 기업의 최대 20%가 AI 에이전트 통제 및 거버넌스 부족으로 인한 중대한 장애로 소송, 막대한 벌금, CIO 해임에 직면할 수 있다"고 이 분석 기관은 밝혔다.
그렇다면 기업들은 어떻게 효과적인 안전장치를 구현하고, 이러한 에이전트들이 원활하게 협업하며 안전하게 거래를 수행하도록 보장할 수 있을까? 블록체인 인프라 제공업체 NMKR의 창립자이자 CEO인 패트릭 토블러는 에이전트형 AI와 분산형 시스템을 결합하여 이 과제를 해결하고 있다.
NMKR과 서비스플랜 그룹의 공동 프로젝트인 마스미 네트워크는 2024년 말 출시된 프레임워크 독립적 인프라로, 개발자가 협업, 서비스 수익화, 검증 가능한 신뢰를 구현할 수 있는 자율 에이전트를 구축할 수 있게 한다.
토블러는 "마스미의 핵심 아이디어는 결국 서로 다른 기업의 수십억 AI 에이전트들이 상호작용해야 한다는 점"이라며 "진정한 도전은 다양한 조직의 에이전트들이 안전하게 소통하고 거래할 수 있도록 하는 데 있다"고 설명한다.
여행 계획을 예로 들어 보겠습니다. 호텔 예약 에이전트가 항공사 에이전트로부터 항공권을 구매함으로써 내장된 신뢰를 바탕으로 원활한 경험을 창출할 수 있습니다.
토블러는 "마스미는 중앙 집중식 결제 시스템과 독립된 분산형 에이전트 네트워크로 운영됩니다"라며 "에이전트들은 지갑을 장착하고 서로 스테이블코인을 전송할 수 있어 안전하고 신뢰가 필요 없는 상호작용이 가능합니다"라고 말합니다.
토블러는 자신이 "상당한 시간"을 보냈다고 표현하는 암호화폐 분야에서 핵심 혜택이 잘못 적용되고 있음을 깨달았습니다.
그는 "우리가 암호화폐 분야에서 해결한 많은 과제들은 인간을 위해 설계된 것이었지만, 우리가 잘못된 대상층을 겨냥했을지도 모른다는 생각이 들기 시작했습니다"라고 지적합니다. "사람들에게 암호화폐, 지갑, 블록체인 사용은 여전히 복잡합니다—사용자 경험이 직관적이지 않죠. 하지만 AI 에이전트에게는 복잡성이 장벽이 되지 않습니다. 그들은 이러한 시스템 내에서 본질적으로 작동합니다."
"따라서 대규모로 상호작용하는 에이전트들(수백만 또는 수십억 개에 달할 수 있음)이 직면할 신흥 문제들은 암호화폐가 이미 해결한 과제들입니다."
토블러는 '디스커버 카르다노'의 일환으로 AI & 빅데이터 엑스포 글로벌에 참석할 예정이다. NMKR은 카르다노 블록체인에서 탄생했으며, 마스미는 완전히 그 위에 구축되었다. 그는 "AI에 대해 많이 듣고 있지만 아직 ChatGPT 같은 도구를 넘어서는 구현은 하지 않은" 기업들과의 연결을 기대하고 있다.
"그들의 현재 노력을 파악하고 우리가 어떻게 지원할 수 있을지 탐구하고 싶습니다."라고 그는 말합니다. "이는 전통적인 기술 스타트업에서 종종 놓치는 부분입니다. 우리는 솔루션을 매일 사용할 사람들과 소통하기보다 우리만의 거품 속에서 구축하는 경향이 있습니다."
디스커버 카르다노는 2월 4일부터 5일까지 런던에서 열리는 'AI & 빅데이터 엑스포 글로벌'에 참가합니다. NMKR의 패트릭 토블러와의 전체 인터뷰 영상은 아래에서 시청하세요:
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Interesting read! The idea of AI agents working in teams by 2026 sounds both exciting and a bit daunting. I'm curious how blockchain will actually secure their interactions—will it prevent agents from going rogue or just track their decisions? 🤔 Still, the competition to build this infrastructure must be fierce right now.
Interesting read! The idea of AI agents working in teams by 2026 sounds both exciting and a bit daunting. I wonder how blockchain will actually secure these interactions in practice—will it slow things down? Also, who's responsible if an AI agent makes a mistake in a team setting? 🤔 The tech race is moving so fast, sometimes it feels like we're building the plane while flying it.
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