집JD.com, AI 발전 가속화를 위한 ‘JoyAI-LLM-Flash’ 모델 공개
JD.com은 2월 14일 Hugging Face 플랫폼을 통해 최신 대규모 언어 모델인 JoyAI-LLM-Flash를 공개했습니다. 이 모델은 총 48억 개의 파라미터를 갖추고 있으며, 추론 시 30억 개가 활성화됩니다. 20조 개의 텍스트 토큰으로 사전 훈련된 이 모델은 최신 지식 이해, 논리적 추론 및 프로그래밍 작업에서 뛰어난 능력을 보여줍니다.
JoyAI-LLM-Flash는 강화 학습에 파이버 번들 이론을 접목한 새로운 FiberPO 최적화 프레임워크를 활용합니다. Muon 최적화기와 밀집형 다중 토큰 예측(MTP) 기술을 결합한 이 접근 방식은 기존 모델을 확장할 때 흔히 발생하는 불안정성 문제를 효과적으로 해결합니다. MTP가 적용되지 않은 버전과 비교했을 때 처리량이 1.3~1.7배 증가하여, 훈련 효율성과 실제 적용 가능성을 모두 크게 높였습니다.
이 모델은 40개의 레이어로 구성된 혼합 전문가(MoE) 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 128K 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하며 129K의 어휘를 갖추고 있어, JD.com이 인공지능 분야에서 이룬 상당한 진전을 보여줍니다.
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의견 (1)
0/500
![RalphMitchell]()
JD這模型參數規模不小，但實際推理只開30億？有點好奇這『部分激活』的設計是為了省成本還是技術限制。不過能開源總是好事，希望後續能多點實際應用案例分享，光看數字有點虛啊😂
JD.com은 2월 14일 Hugging Face 플랫폼을 통해 최신 대규모 언어 모델인 JoyAI-LLM-Flash를 공개했습니다. 이 모델은 총 48억 개의 파라미터를 갖추고 있으며, 추론 시 30억 개가 활성화됩니다. 20조 개의 텍스트 토큰으로 사전 훈련된 이 모델은 최신 지식 이해, 논리적 추론 및 프로그래밍 작업에서 뛰어난 능력을 보여줍니다.
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