HumanX 컨퍼런스의 화제는 클로드에 집중되어 있습니다.

이번 주 샌프란시스코에서 열린 HumanX AI 컨퍼런스에는 수천 명의 기술 전문가들이 모스콘 센터에 모였으며, 그곳에서는 에이전트형 AI가 비즈니스 환경을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 논의가 이루어졌습니다. 비즈니스 및 코딩 작업을 자동화하는 이러한 에이전트들은 현재 기업과 소비자용 챗봇을 통해 다양한 산업 분야에 도입되고 있습니다.
당연하게도 저는 어떤 챗봇이 가장 큰 인기를 끌고 있는지 궁금했으며, 계속해서 같은 이름이 언급되었습니다. 바로 Claude였습니다.
Anthropic은 이번 주 내내 여러 패널 토론에서 자주 언급되었을 뿐만 아니라, 컨퍼런스 현장에서 만난 다양한 공급업체들과의 대화에서도 그 이름이 오르내렸습니다. 반면 거의 언급조차 되지 않은 챗봇은 ChatGPT였습니다. 한 공급업체는 자신의 팀이 Claude에 크게 의존하고 있으며, ChatGPT와 OpenAI의 성능이 저하되었다고 생각한다고 말했습니다. 인터넷에서는 이를 “몰락”이라고 표현하기도 합니다.
최근 들어 이러한 인식은 결코 예외적인 것이 아닌 것으로 보입니다. 최근 1,220억 달러 규모의 투자 라운드와 곧 있을 IPO에도 불구하고 OpenAI는 방향성을 잃은 듯한 모습을 보이거나 적어도 다음 행보에 대해 불확실해 보이며, 이러한 인식을 바꾸는 방법도 명확하지 않습니다.
그 원인 중 하나는 이 회사가 명확한 방향성이 부족하다는 인식일 수 있습니다. 지난달 OpenAI는 오랫동안 진행해온 여러 프로젝트들, 예를 들어 AI 비디오 생성 도구인 Sora나 ChatGPT의 “섹시한” 버전 출시 계획 등을 중단하고 대신 비즈니스 및 코딩 서비스에 더욱 집중했습니다. 한편, 최근 《뉴요커》에 실린 CEO 샘 알트만의 신뢰성에 대한 의문을 제기하는 기사와 그 밖의 여러 사건들로 인해 회사 주변에는 부정적인 여론이 확산되고 있습니다. 트럼프 행정부와의 협력 역시 이 회사에 우호적인 여론을 만들어내지 못했으며, ChatGPT에 광고를 도입하기로 한 결정도 마찬가지입니다.
한 HumanX 세션에서 OpenAI 이사회 의장이기도 한 Sierra의 공동 창립자이자 CEO인 브렛 테일러는 《뉴요커》 기사와 관련해 알렉스 히스가 질문하자 알트만을 옹호했습니다. 테일러는 “저는 샘을 세계에서 가장 눈에 잘 띄는 리더이자 경영진 중 한 명으로 생각합니다”라고 말했습니다. 그는 이어 “그를 비판하는 사람들을 찾고 싶다면 분명히 찾을 수 있을 것이며, 그들은 자신의 의견을 아주 강하게 표현할 것입니다”라고 덧붙였습니다. 그는 “저는 샘이 정말 뛰어난 인물이라고 생각합니다. 그는 AI 분야에서 탁월한 리더이며, 함께 일해본 사람으로서 그의 성품을 진심으로 신뢰합니다”라고 말했습니다.
여러 논란과 변화하는 우선순위들로 인해 OpenAI는 전략적인 행보보다는 상황에 반응하는 모습을 보이고 있습니다. 즉, 사건들에 대응하기만 할 뿐 그것들을 주도적으로 형성하지는 못하고 있는 것입니다. 하지만 영향력과 수익 면에서는 OpenAI와 Anthropic이 거의 동등한 위치에 있습니다. 일부 데이터에 따르면 Anthropic은 기업 고객들 사이에서 점차 입지를 넓혀가고 있는 것으로 보입니다. 《월스트리트 저널》은 최근 두 회사의 재무 상황을 분석하며 이들을 “기술 역사상 가장 빠르게 성장하는 기업”이라고 평가했습니다. 따라서 OpenAI가 “몰락”했다는 것은 단순히 더 이상 독보적인 리더가 아니라는 의미일 수 있습니다. 이제는 경쟁자들이 생겼으며, 이는 대부분의 산업 분야에서 흔한 현상입니다.
분명한 것은 OpenAI가 계속해서 주도적인 위치를 유지하려고 결심하고 있다는 점입니다. 이번 주에 이 회사는 ChatGPT를 위한 새로운 100달러짜리 구독 플랜을 발표했는데, 이 플랜은 해당 코딩 도구인 Codex에 대한 접근 권한을 크게 확대해 줍니다. 이 조치는 해당 도구의 보다 널리 사용을 장려하는 동시에 가능하다면 사용자들을 Claude Code에서 끌어오려는 목적으로 보입니다.
Bloomberg의 레이첼 메츠와 함께한 HumanX 패널 토론에서 OpenAI의 B2B 애플리케이션 CTO인 스리니바산 나라야난은 기술 환경이 얼마나 빠르게 변화하고 있는지를 언급했습니다.
나라야난은 “우리는 기술 분야에서 매우 특별한 시기에 살고 있습니다. 매달, 때로는 매일 새로운 변화가 일어날 것으로 예상됩니다”라고 말했습니다. 그는 에이전트형 코딩을 예로 들며 “AI가 소프트웨어 공학에 영향을 미칠 것이라는 점은 이미 알고 있었으며, 지난 1년 동안 사람들은 보조 코딩 도구들을 사용해왔습니다. 하지만 단지 지난 몇 달 만에도 이 분야 전체가 완전히 변했습니다”라고 덧붙였습니다.
현재 에이전트형 AI의 성과들이 기술 커뮤니티의 주목을 받고 있는데, 그 이유 중 하나는 창작이나 과학 분야와 같은 다른 AI 응용 사례들이 아직 완전히 실현되지 않았기 때문입니다. 그럼에도 불구하고 기업들이 이러한 자동화된 도구들에 맡기는 작업의 양은 놀라울 정도이며, 나라야난이 지적했듯이 이 모든 변화가 비교적 짧은 시간 안에 일어났습니다. 이처럼 예측하기 어려운 환경 속에서 미래는 여전히 열려 있습니다.
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현재 에이전트형 AI의 성과들이 기술 커뮤니티의 주목을 받고 있는데, 그 이유 중 하나는 창작이나 과학 분야와 같은 다른 AI 응용 사례들이 아직 완전히 실현되지 않았기 때문입니다. 그럼에도 불구하고 기업들이 이러한 자동화된 도구들에 맡기는 작업의 양은 놀라울 정도이며, 나라야난이 지적했듯이 이 모든 변화가 비교적 짧은 시간 안에 일어났습니다. 이처럼 예측하기 어려운 환경 속에서 미래는 여전히 열려 있습니다.
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