집Google은 AI 에이전트 연결을위한 Anthropic의 프로토콜을 채택하는 데 OpenAI에 가입합니다.
매일 주요 AI 기업들이 경쟁을 제쳐두고 공동의 목표를 위해 단결하는 모습을 보기는 어렵지만, 구글, 오픈AI 등이 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 수용하면서 정확히 그런 일이 일어나고 있습니다. 수요일, 구글은 X를 통해 MCP에 대한 지원을 발표했으며, 이는 AI 시스템이 데이터 저장소, 개발자 공간, 비즈니스 애플리케이션에 접근할 수 있게 함으로써 Gemini 모델과 SDK의 성능을 향상시킬 예정입니다.
이 움직임은 오픈AI가 3월 26일 MCP 채택을 선언한 직후 이루어졌으며, 그들은 SDK부터 시작한다고 밝혔습니다. 오픈AI의 CEO 샘 알트먼은 MCP가 결국 데스크톱과 앱의 ChatGPT에 적용될 것이라고 암시했지만, 그 시점에 대해서는 다소 모호하게 남겨두었습니다.
다양한 작업을 처리할 수 있고 때로는 독립적으로도 수행할 수 있는 유용한 조수인 AI 에이전트의 등장은 그야말로 폭발적이었습니다. 하지만 문제는 이 에이전트들이 접근할 수 있는 데이터에 따라 그 효과가 결정된다는 점입니다. 높은 보안과 기업 환경에서 이러한 에이전트를 모든 시스템과 데이터 소스에 통합하는 것은 진정한 골칫거리일 뿐만 아니라 확장성의 악몽이 될 수 있습니다.
작년 말 Anthropic이 관대하게 오픈소스로 공개한 MCP가 등장했습니다. 이 프로토콜은 통합 과정을 단순화하는 보편적 표준을 제공합니다. 더욱 매력적으로, Anthropic은 Google Drive, GitHub, Slack과 같은 인기 있는 기업 소프트웨어용 사전 구축 서버를 출시하여 기업들이 쉽게 참여할 수 있도록 했습니다.
"MCP는 견고한 프로토콜이며, AI 에이전트 시대의 표준으로 빠르게 자리 잡고 있습니다,"라고 Google DeepMind의 공동 창립자이자 CEO인 데미스 하사비스가 말했습니다. "우리는 Gemini 모델과 SDK에 이를 지원하게 되어 기쁩니다. MCP 팀 및 다른 산업 관계자들과 협력하여 이를 더욱 발전시키고자 합니다."
구글만 MCP 열풍에 동참한 것이 아닙니다. Block, Apollo, Zed, Replit, Codeium, Sourcegraph와 같은 기업들도 참여하여, 특히 기업 부문에서 오픈소스 솔루션으로의 더 큰 전환을 나타내고 있습니다. 이 추세는 기술 산업에서 더 큰 변혁의 신호일 수 있으며, 특히 더 많은 기업들이 기술의 다음 큰 것으로 여겨지는 AI 에이전트의 세계로 뛰어들고 있습니다.
하사비스가 구글이 언제 MCP를 완전히 지원할지에 대해 자세히 밝히지 않았지만, 이 프로토콜에 대한 열정은 분명합니다. MCP는 더 연결되고 효율적인 AI 생태계를 위한 길을 닦고 있음이 분명합니다.
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의견 (22)
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![LeviKing]()
AI 대기업들이 경쟁을 잠시 접고 공동의 프로토콜을 받아들인다는 건 정말 이례적인 일이네요. MCP가 표준이 되면 에이전트 간 호환성이 크게 향상될 거라는 생각이 들어요. 하지만, 이렇게 핵심 기술 인프라를 몇몇 회사가 주도하는 구조가 장기적으로 생태계에 도움이 될지 걱정스럽기도 합니다. 🤔 경쟁보다 협력이 필요한 순간이 온 건 분명히 긍정적이에요!
![AlbertJackson]()
Könnte das endlich ein Schritt sein, KI-Agenten verschiedener Hersteller wirklich miteinander reden zu lassen? Interessant, dass sie sich auf Anthropic als Vermittler einigen. Hoffentlich wird das nicht nur ein weiteres proprietäres Tool, das alle nutzen müssen. Spannende Entwicklung auf jeden Fall! 🤔
![HaroldJohnson]()
Cool to see Google and OpenAI team up on Anthropic's protocol! 🤝 Makes me wonder how this’ll shake up AI agent interactions. Could be a game-changer for seamless tech!
![FredScott]()
It's wild to see Google and OpenAI teaming up on Anthropic's protocol! 😮 MCP sounds like a game-changer for AI agents working together. Curious how this’ll shake up the tech race—any bets on who benefits most?
![JohnHernández]()
This is wild! Google and OpenAI teaming up with Anthropic’s protocol? It’s like watching tech giants hold hands and sing kumbaya. MCP could make AI agents talk to each other better, but I’m curious—will this actually streamline things or just create another standard to fight over? 🤔
![NoahSmith]()
It's wild to see Google and OpenAI teaming up on Anthropic's protocol! 😮 This could really shake up how AI agents talk to each other. I'm curious if this means smoother AI apps or just more corporate handshaking. What do you all think this'll do for smaller AI startups?
매일 주요 AI 기업들이 경쟁을 제쳐두고 공동의 목표를 위해 단결하는 모습을 보기는 어렵지만, 구글, 오픈AI 등이 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 수용하면서 정확히 그런 일이 일어나고 있습니다. 수요일, 구글은 X를 통해 MCP에 대한 지원을 발표했으며, 이는 AI 시스템이 데이터 저장소, 개발자 공간, 비즈니스 애플리케이션에 접근할 수 있게 함으로써 Gemini 모델과 SDK의 성능을 향상시킬 예정입니다.
이 움직임은 오픈AI가 3월 26일 MCP 채택을 선언한 직후 이루어졌으며, 그들은 SDK부터 시작한다고 밝혔습니다. 오픈AI의 CEO 샘 알트먼은 MCP가 결국 데스크톱과 앱의 ChatGPT에 적용될 것이라고 암시했지만, 그 시점에 대해서는 다소 모호하게 남겨두었습니다.
다양한 작업을 처리할 수 있고 때로는 독립적으로도 수행할 수 있는 유용한 조수인 AI 에이전트의 등장은 그야말로 폭발적이었습니다. 하지만 문제는 이 에이전트들이 접근할 수 있는 데이터에 따라 그 효과가 결정된다는 점입니다. 높은 보안과 기업 환경에서 이러한 에이전트를 모든 시스템과 데이터 소스에 통합하는 것은 진정한 골칫거리일 뿐만 아니라 확장성의 악몽이 될 수 있습니다.
작년 말 Anthropic이 관대하게 오픈소스로 공개한 MCP가 등장했습니다. 이 프로토콜은 통합 과정을 단순화하는 보편적 표준을 제공합니다. 더욱 매력적으로, Anthropic은 Google Drive, GitHub, Slack과 같은 인기 있는 기업 소프트웨어용 사전 구축 서버를 출시하여 기업들이 쉽게 참여할 수 있도록 했습니다.
"MCP는 견고한 프로토콜이며, AI 에이전트 시대의 표준으로 빠르게 자리 잡고 있습니다,"라고 Google DeepMind의 공동 창립자이자 CEO인 데미스 하사비스가 말했습니다. "우리는 Gemini 모델과 SDK에 이를 지원하게 되어 기쁩니다. MCP 팀 및 다른 산업 관계자들과 협력하여 이를 더욱 발전시키고자 합니다."
구글만 MCP 열풍에 동참한 것이 아닙니다. Block, Apollo, Zed, Replit, Codeium, Sourcegraph와 같은 기업들도 참여하여, 특히 기업 부문에서 오픈소스 솔루션으로의 더 큰 전환을 나타내고 있습니다. 이 추세는 기술 산업에서 더 큰 변혁의 신호일 수 있으며, 특히 더 많은 기업들이 기술의 다음 큰 것으로 여겨지는 AI 에이전트의 세계로 뛰어들고 있습니다.
하사비스가 구글이 언제 MCP를 완전히 지원할지에 대해 자세히 밝히지 않았지만, 이 프로토콜에 대한 열정은 분명합니다. MCP는 더 연결되고 효율적인 AI 생태계를 위한 길을 닦고 있음이 분명합니다.
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