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Google se une a Openai para adoptar el protocolo de Anthrope para conectar a los agentes de IA, por qué importa
No todos los días se ve a las principales empresas de IA dejando de lado su rivalidad para unirse en torno a una causa común, pero eso es exactamente lo que está sucediendo con Google, OpenAI y otros mientras adoptan el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) de Anthropic. El miércoles, Google acudió a X para anunciar su apoyo al MCP, que está destinado a mejorar el rendimiento de sus modelos Gemini y SDK al permitir que los sistemas de IA accedan a almacenes de datos, espacios de desarrolladores y aplicaciones empresariales.
Este movimiento llega justo después del anuncio de OpenAI el 26 de marzo, donde declararon su adopción del MCP, comenzando con su SDK. El CEO de OpenAI, Sam Altman, insinuó que el MCP eventualmente llegaría a ChatGPT en escritorio y en la aplicación, aunque dejó el cronograma un poco impreciso.
El auge de los agentes de IA—esos útiles asistentes que pueden abordar una variedad de tareas, a veces incluso por su cuenta—ha sido nada menos que meteórico. Pero aquí está el problema: estos agentes son solo tan efectivos como los datos a los que pueden acceder. En entornos de alta seguridad y empresariales, integrar estos agentes con cada sistema y fuente de datos puede ser un verdadero dolor de cabeza, sin mencionar una pesadilla de escalabilidad.
Entra en escena el MCP, que Anthropic generosamente abrió al código abierto a finales del año pasado. Este protocolo ofrece un estándar universal que simplifica el proceso de integración. Para endulzar el trato, Anthropic lanzó servidores pre-construidos para software empresarial popular como Google Drive, GitHub y Slack, facilitando que las empresas se sumen.
"El MCP es un protocolo sólido, y rápidamente se está convirtiendo en el estándar preferido para la era de los agentes de IA," dijo Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind. "Estamos emocionados de apoyarlo para nuestros modelos Gemini y SDK. Estamos ansiosos por colaborar con el equipo de MCP y otros actores de la industria para seguir desarrollándolo."
Google no es el único en el tren del MCP. Empresas como Block, Apollo, Zed, Replit, Codeium y Sourcegraph también se han sumado, señalando un cambio más amplio hacia soluciones de código abierto, particularmente en el sector empresarial. Esta tendencia podría ser una señal de una transformación más grande en la industria tecnológica, especialmente a medida que más empresas se sumergen en el mundo de los agentes de IA, vistos como la próxima gran cosa en tecnología.
Aunque Hassabis no reveló detalles sobre cuándo Google apoyará completamente el MCP, la emoción en torno a este protocolo es palpable. Está claro que el MCP está allanando el camino para un ecosistema de IA más conectado y eficiente.
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comentario (22)
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![LeviKing]()
AI 대기업들이 경쟁을 잠시 접고 공동의 프로토콜을 받아들인다는 건 정말 이례적인 일이네요. MCP가 표준이 되면 에이전트 간 호환성이 크게 향상될 거라는 생각이 들어요. 하지만, 이렇게 핵심 기술 인프라를 몇몇 회사가 주도하는 구조가 장기적으로 생태계에 도움이 될지 걱정스럽기도 합니다. 🤔 경쟁보다 협력이 필요한 순간이 온 건 분명히 긍정적이에요!
![AlbertJackson]()
Könnte das endlich ein Schritt sein, KI-Agenten verschiedener Hersteller wirklich miteinander reden zu lassen? Interessant, dass sie sich auf Anthropic als Vermittler einigen. Hoffentlich wird das nicht nur ein weiteres proprietäres Tool, das alle nutzen müssen. Spannende Entwicklung auf jeden Fall! 🤔
![HaroldJohnson]()
Cool to see Google and OpenAI team up on Anthropic's protocol! 🤝 Makes me wonder how this’ll shake up AI agent interactions. Could be a game-changer for seamless tech!
![FredScott]()
It's wild to see Google and OpenAI teaming up on Anthropic's protocol! 😮 MCP sounds like a game-changer for AI agents working together. Curious how this’ll shake up the tech race—any bets on who benefits most?
![JohnHernández]()
This is wild! Google and OpenAI teaming up with Anthropic’s protocol? It’s like watching tech giants hold hands and sing kumbaya. MCP could make AI agents talk to each other better, but I’m curious—will this actually streamline things or just create another standard to fight over? 🤔
![NoahSmith]()
It's wild to see Google and OpenAI teaming up on Anthropic's protocol! 😮 This could really shake up how AI agents talk to each other. I'm curious if this means smoother AI apps or just more corporate handshaking. What do you all think this'll do for smaller AI startups?
No todos los días se ve a las principales empresas de IA dejando de lado su rivalidad para unirse en torno a una causa común, pero eso es exactamente lo que está sucediendo con Google, OpenAI y otros mientras adoptan el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) de Anthropic. El miércoles, Google acudió a X para anunciar su apoyo al MCP, que está destinado a mejorar el rendimiento de sus modelos Gemini y SDK al permitir que los sistemas de IA accedan a almacenes de datos, espacios de desarrolladores y aplicaciones empresariales.
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Google no es el único en el tren del MCP. Empresas como Block, Apollo, Zed, Replit, Codeium y Sourcegraph también se han sumado, señalando un cambio más amplio hacia soluciones de código abierto, particularmente en el sector empresarial. Esta tendencia podría ser una señal de una transformación más grande en la industria tecnológica, especialmente a medida que más empresas se sumergen en el mundo de los agentes de IA, vistos como la próxima gran cosa en tecnología.
Aunque Hassabis no reveló detalles sobre cuándo Google apoyará completamente el MCP, la emoción en torno a este protocolo es palpable. Está claro que el MCP está allanando el camino para un ecosistema de IA más conectado y eficiente.
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This is wild! Google and OpenAI teaming up with Anthropic’s protocol? It’s like watching tech giants hold hands and sing kumbaya. MCP could make AI agents talk to each other better, but I’m curious—will this actually streamline things or just create another standard to fight over? 🤔
It's wild to see Google and OpenAI teaming up on Anthropic's protocol! 😮 This could really shake up how AI agents talk to each other. I'm curious if this means smoother AI apps or just more corporate handshaking. What do you all think this'll do for smaller AI startups?
