앤트로픽, ‘프로젝트 딜’ 공개… 클로드, 4,000달러 이상의 가치를 지닌 자율 거래 186건 실행
2026년 4월 24일, 앤트로픽(Anthropic)은 “프로젝트 딜(Project Deal)”이라는 내부 실험 연구를 조용히 공개했다. 이 연구는 AI 에이전트가 실제 시장 환경에서 어떻게 자율적으로 협상하고 거래할 수 있는지를 보여주었다. 이 실험은 슬랙(Slack)을 기반으로 구축된 사무실 시장에서 진행되었으며, 클로드(Claude) 모델들이 69명의 직원 역할을 맡아 매수 및 매도 기능을 모두 처리했다. 실제 화폐 거래가 이루어지는 실시간 환경에서 클로드 에이전트는 상장된 500여 개 품목 중 186건의 거래를 성공적으로 성사시켰으며, 총 거래액은 4,000달러를 넘어섰다.

기술적인 측면에서 Anthropic은 병렬 시장 테스트를 통해 서로 다른 모델 사양을 비교했으며, 협상 게임에서 Opus 모델이 Haiku 모델보다 현저히 우수한 성과를 보인다는 사실을 확인했습니다. 인간 참가자들은 상호작용 과정에서 전략의 차이를 감지하지 못했습니다. 이 결과는 AI가 복잡한 맞춤형 지시를 이해할 뿐만 아니라 다단계 협상을 통해 이익을 극대화함에 따라, ‘에이전트 경제’가 이론적 시뮬레이션에서 실제 적용 단계로 전환되었음을 의미합니다.
이 소식에 따라, AI의 자율적 가격 책정 능력이 기존의 매칭 거래 모델에 미칠 영향에 대한 우려가 커지면서 이베이 주가는 당일 약 4.5% 하락했다. 업계 분석가들은 AI 에이전트가 폐쇄형 거래 능력을 갖추게 됨에 따라, 향후 비즈니스 상호작용이 ‘모델 대 모델(model-to-model)’ 형식으로 진화할 것으로 전망한다. 이러한 탈중앙화 기술 트렌드는 기존 전자상거래 플랫폼들이 비즈니스 모델을 재검토하도록 압박하고 있다. AI는 더 이상 단순한 검색 보조 도구가 아니라, 독립적인 의사결정 능력을 갖춘 상업적 주체로 진화하고 있다.
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기술적인 측면에서 Anthropic은 병렬 시장 테스트를 통해 서로 다른 모델 사양을 비교했으며, 협상 게임에서 Opus 모델이 Haiku 모델보다 현저히 우수한 성과를 보인다는 사실을 확인했습니다. 인간 참가자들은 상호작용 과정에서 전략의 차이를 감지하지 못했습니다. 이 결과는 AI가 복잡한 맞춤형 지시를 이해할 뿐만 아니라 다단계 협상을 통해 이익을 극대화함에 따라, ‘에이전트 경제’가 이론적 시뮬레이션에서 실제 적용 단계로 전환되었음을 의미합니다.
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