接続されたすべての情報源にわたるアクティビティのデイリーまたはウィークリーダイジェストを生成します。しばらく離れていた後に状況を把握したいとき、1日の始まりに言及内容やアクション項目の概要を確認したいとき、あるいはプロジェクトごとに分類された1週間の決定事項やドキュメントの更新内容を確認したいときに活用してください。
...すべて拡張します概要digest
digest コマンドは、接続されているすべてのデータソースにおける最近のアクティビティをスキャンし、重要な情報を構造化された要約として生成します。このコマンドは、しばらく離れていた後の状況把握、言及やアクション項目の概要を確認して1日を始める、あるいはプロジェクトごとにグループ化された1週間の決定事項やドキュメントの更新内容を確認することを目的としています。
対象期間(タイムウィンドウ)はフラグで制御されます。--daily は過去 24 時間(デフォルト)、--weekly は過去 7 日間を対象とし、カスタムオプションの --since には「昨日」「月曜日」や特定の日付などの値を入力できます。 まず、どのMCPソース(チャット、メール、クラウドストレージ、プロジェクトトラッカー、CRM、ナレッジベース)が接続されているかを確認し、接続されているソースがない場合は、少なくとも1つを接続するようユーザーに案内します。 その後、ソースごとにアクティビティが収集されます。例えば、チャットでのメンションやスレッド、メールの受信トレイへの返信、クラウドストレージでのドキュメントの変更や共有、プロジェクトトラッカーでのタスクの割り当て、CRMでの商談やアカウントの更新、ナレッジベースでのWikiページの更新などです。
収集された項目は、「アクション項目」「決定事項」「メンション」「更新情報」に分類され、ソースごとではなくトピックやプロジェクトごとにグループ化されます。また、関連するクロスソースのアクティビティは統合・重複排除されるため、チャットとメールの両方に表示される同じ決定事項は1回としてカウントされます。 出力結果は、アクションアイテムを先頭に、決定事項、トピックグループ、メンション、ドキュメントの更新の順に表示され、最後に統計の要約で締めくくられます。ソースにアクセスできない場合でも、digest はアクセスに成功したソースからレポートを生成し、スキップされたソースを明記します。また、CLAUDE.mdなどのメモリシステムを使用して、人物やプロジェクトの参照を解析することも可能です。
よくある質問
digest はどの時間範囲に対応していますか?
過去24時間分(デフォルト)には `--daily`、過去7日間分には `--weekly`、あるいは `--since` に「yesterday」「Monday」などの値や特定の日付を指定して使用します。
どのソースからアクティビティを取得できますか?
チャット、メール、クラウドストレージ、プロジェクトトラッカー、CRM、ナレッジベースなど、接続済みの MCP ソースならどれでも利用できます。
1つのソースに接続できない場合はどうなりますか?
digest は、正常に処理されたソースから生成され、接続できなかったソースが記録されます。1つのソースで障害が発生しても、digest 全体がブロックされることはありません。
出力はどのように構成されていますか?
ソースごとではなく、トピックまたはプロジェクトごとに整理され、最初にアクションアイテム、次に決定事項、トピックグループ、メンション、ドキュメントの更新順に表示され、最後に統計の要約で締めくくられます。
同じイベントが2回リストされることはありますか?
はい、ソースをまたぐアクティビティは重複排除されるため、チャットとメールの両方に表示される決定事項は、1つのエントリとして報告されます。
If you see unfamiliar placeholders or need to check which tools are connected, see CONNECTORS.md.
Scan recent activity across all connected sources and generate a structured digest highlighting what matters.
Instructions
1. Parse Flags
Determine the time window from the user's input:
--daily— Last 24 hours (default if no flag specified)--weekly— Last 7 days
The user may also specify a custom range:
--since yesterday--since Monday--since 2025-01-20
2. Check Available Sources
Identify which MCP sources are connected (same approach as the search command):
- ~~chat — channels, DMs, mentions
- ~~email — inbox, sent, threads
- ~~cloud storage — recently modified docs shared with user
- ~~project tracker — tasks assigned, completed, commented on
- ~~CRM — opportunity updates, account activity
- ~~knowledge base — recently updated wiki pages
If no sources are connected, guide the user:
To generate a digest, you'll need at least one source connected.Check your MCP settings to add ~~chat, ~~email, ~~cloud storage, or other tools.3. Gather Activity from Each Source
~~chat:
- Search for messages mentioning the user (
to:me) - Check channels the user is in for recent activity
- Look for threads the user participated in
- Identify new messages in key channels
~~email:
- Search recent inbox messages
- Identify threads with new replies
- Flag emails with action items or questions directed at the user
~~cloud storage:
- Find documents recently modified or shared with the user
- Note new comments on docs the user owns or collaborates on
~~project tracker:
- Tasks assigned to the user (new or updated)
- Tasks completed by others that the user follows
- Comments on tasks the user is involved with
~~CRM:
- Opportunity stage changes
- New activities logged on accounts the user owns
- Updated contacts or accounts
~~knowledge base:
- Recently updated documents in relevant collections
- New documents created in watched areas
4. Identify Key Items
From all gathered activity, extract and categorize:
Action Items:
- Direct requests made to the user ("Can you...", "Please...", "@user")
- Tasks assigned or due soon
- Questions awaiting the user's response
- Review requests
Decisions:
- Conclusions reached in threads or emails
- Approvals or rejections
- Policy or direction changes
Mentions:
- Times the user was mentioned or referenced
- Discussions about the user's projects or areas
Updates:
- Status changes on projects the user follows
- Document updates in the user's domain
- Completed items the user was waiting on
5. Group by Topic
Organize the digest by topic, project, or theme rather than by source. Merge related activity across sources:
## Project Aurora- ~~chat: Design review thread concluded — team chose Option B (#design, Tuesday)- ~~email: Sarah sent updated spec incorporating feedback (Wednesday)- ~~cloud storage: "Aurora API Spec v3" updated by Sarah (Wednesday)- ~~project tracker: 3 tasks moved to In Progress, 2 completed## Budget Planning- ~~email: Finance team requesting Q2 projections by Friday- ~~chat: Todd shared template in #finance (Monday)- ~~cloud storage: "Q2 Budget Template" shared with you (Monday)6. Format the Digest
Structure the output clearly:
# [Daily/Weekly] Digest — [Date or Date Range]Sources scanned: ~~chat, ~~email, ~~cloud storage, [others]## Action Items (X items)- [ ] [Action item 1] — from [person], [source] ([date])- [ ] [Action item 2] — from [person], [source] ([date])## Decisions Made- [Decision 1] — [context] ([source], [date])- [Decision 2] — [context] ([source], [date])## [Topic/Project Group 1][Activity summary with source attribution]## [Topic/Project Group 2][Activity summary with source attribution]## Mentions- [Mention context] — [source] ([date])## Documents Updated- [Doc name] — [who modified, what changed] ([date])7. Handle Unavailable Sources
If any source fails or is unreachable:
Note: Could not reach [source name] for this digest.The following sources were included: [list of successful sources].Do not let one failed source prevent the digest from being generated. Produce the best digest possible from available sources.
8. Summary Stats
End with a quick summary:
---[X] action items · [Y] decisions · [Z] mentions · [W] doc updatesAcross [N] sources · Covering [time range]Notes
- Default to
--dailyif no flag is specified - Group by topic/project, not by source — users care about what happened, not where it happened
- Action items should always be listed first — they are the most actionable part of a digest
- Deduplicate cross-source activity (same decision in ~~chat and email = one entry)
- For weekly digests, prioritize significance over completeness — highlight what matters, skip noise
- If the user has a memory system (CLAUDE.md), use it to decode people names and project references
- Include enough context in each item that the user can decide whether to dig deeper without clicking through
digestをインストール
スキルファイルをダウンロードし、.claude/skills/ ディレクトリに解凍してください。
ZIPをダウンロードリポジトリをクローンし、スキルファイルをプロジェクトにコピーしてください。
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/blob/main/enterprise-search/skills/digest/SKILL.md # Copy SKILL.md to your .claude/skills/ directory
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