Option

Erstellen Sie eine tägliche oder wöchentliche Zusammenfassung der Aktivitäten aus allen verbundenen Quellen. Nutzen Sie diese Funktion, wenn Sie sich nach einer Abwesenheit wieder auf den neuesten Stand bringen möchten, in den Tag starten und eine Übersicht über Erwähnungen und zu erledigende Aufgaben benötigen oder die Entscheidungen und Dokumentaktualisierungen einer Woche nach Projekten geordnet überprüfen möchten.

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Zeit aktualisiert 27. August 2026

Über digest

Der Befehl „ digest “ durchsucht alle verbundenen Datenquellen nach den jüngsten Aktivitäten und erstellt eine strukturierte Zusammenfassung der wichtigsten Ereignisse. Er dient dazu, sich nach einer Abwesenheit auf den neuesten Stand zu bringen, den Tag mit einer Übersicht über Erwähnungen und zu erledigende Aufgaben zu beginnen oder die Entscheidungen und Dokumentaktualisierungen einer Woche nach Projekten geordnet zu überprüfen.

Das Zeitfenster wird über Flags gesteuert: --daily deckt die letzten 24 Stunden ab (Standard), --weekly die letzten 7 Tage, und ein benutzerdefinierter --since-Wert akzeptiert Eingaben wie „gestern“, „Montag“ oder ein Datum. Zunächst wird geprüft, welche MCP-Quellen verbunden sind (Chat, E-Mail, Cloud-Speicher, Projekt-Tracker, CRM und Wissensdatenbank), und der Nutzer wird dazu angeleitet, mindestens eine Quelle zu verbinden, falls noch keine verfügbar ist. Anschließend werden die Aktivitäten pro Quelle erfasst, beispielsweise Erwähnungen und Threads im Chat, Antworten im E-Mail-Posteingang, geänderte oder geteilte Dokumente im Cloud-Speicher, zugewiesene Aufgaben im Projekt-Tracker, Aktualisierungen zu Verkaufschancen und Kundenkonten im CRM sowie aktualisierte Wiki-Seiten in der Wissensdatenbank.

Die gesammelten Elemente werden in Aktionspunkte, Entscheidungen, Erwähnungen und Aktualisierungen kategorisiert und anschließend nicht nach Quelle, sondern nach Thema oder Projekt gruppiert, wobei verwandte quellübergreifende Aktivitäten zusammengeführt und dedupliziert werden, sodass dieselbe Entscheidung, die im Chat und in E-Mails erscheint, nur einmal gezählt wird. Die Ausgabe beginnt mit Aktionspunkten, gefolgt von Entscheidungen, Themengruppen, Erwähnungen und Dokumentaktualisierungen und schließt mit zusammenfassenden Statistiken. Ist eine Quelle nicht erreichbar, erstellt der „ digest “ dennoch einen Bericht aus den Quellen, bei denen die Erfassung erfolgreich war, und vermerkt, welche übersprungen wurden; dabei kann er ein Speichersystem wie CLAUDE.md nutzen, um Personen- und Projektreferenzen zu entschlüsseln.

FAQ

Welche Zeitfenster unterstützt der „ digest “?

Verwenden Sie „--daily“ für die letzten 24 Stunden (Standardeinstellung), „--weekly“ für die letzten 7 Tage oder „--since“ mit einem Wert wie „yesterday“, „Monday“ oder einem bestimmten Datum.

Aus welchen Quellen kann es Aktivitäten abrufen?

Alle verbundenen MCP-Quellen, einschließlich Chat, E-Mail, Cloud-Speicher, Projekt-Tracker, CRM und Wissensdatenbank.

Was passiert, wenn eine Quelle nicht erreichbar ist?

Der „ digest “ wird weiterhin aus den Quellen erstellt, bei denen die Abfrage erfolgreich war, und es wird vermerkt, welche Quelle nicht erreichbar war; eine einzelne fehlgeschlagene Quelle blockiert niemals den gesamten „ digest “.

Wie ist die Ausgabe strukturiert?

Nach Thema oder Projekt statt nach Quelle, beginnend mit Aktionspunkten, gefolgt von Entscheidungen, Themengruppen, Erwähnungen und Dokumentaktualisierungen, abschließend mit zusammenfassenden Statistiken.

Wird vermieden, dass dasselbe Ereignis zweimal aufgeführt wird?

Ja, quellübergreifende Aktivitäten werden dedupliziert, sodass eine Entscheidung, die sowohl im Chat als auch per E-Mail erscheint, als ein einziger Eintrag gemeldet wird.

Auf GitHub ansehen

If you see unfamiliar placeholders or need to check which tools are connected, see CONNECTORS.md.

Scan recent activity across all connected sources and generate a structured digest highlighting what matters.

Instructions

1. Parse Flags

Determine the time window from the user's input:

  • --daily — Last 24 hours (default if no flag specified)
  • --weekly — Last 7 days

The user may also specify a custom range:

  • --since yesterday
  • --since Monday
  • --since 2025-01-20

2. Check Available Sources

Identify which MCP sources are connected (same approach as the search command):

  • ~~chat — channels, DMs, mentions
  • ~~email — inbox, sent, threads
  • ~~cloud storage — recently modified docs shared with user
  • ~~project tracker — tasks assigned, completed, commented on
  • ~~CRM — opportunity updates, account activity
  • ~~knowledge base — recently updated wiki pages

If no sources are connected, guide the user:

To generate a digest, you'll need at least one source connected.Check your MCP settings to add ~~chat, ~~email, ~~cloud storage, or other tools.

3. Gather Activity from Each Source

~~chat:

  • Search for messages mentioning the user (to:me)
  • Check channels the user is in for recent activity
  • Look for threads the user participated in
  • Identify new messages in key channels

~~email:

  • Search recent inbox messages
  • Identify threads with new replies
  • Flag emails with action items or questions directed at the user

~~cloud storage:

  • Find documents recently modified or shared with the user
  • Note new comments on docs the user owns or collaborates on

~~project tracker:

  • Tasks assigned to the user (new or updated)
  • Tasks completed by others that the user follows
  • Comments on tasks the user is involved with

~~CRM:

  • Opportunity stage changes
  • New activities logged on accounts the user owns
  • Updated contacts or accounts

~~knowledge base:

  • Recently updated documents in relevant collections
  • New documents created in watched areas

4. Identify Key Items

From all gathered activity, extract and categorize:

Action Items:

  • Direct requests made to the user ("Can you...", "Please...", "@user")
  • Tasks assigned or due soon
  • Questions awaiting the user's response
  • Review requests

Decisions:

  • Conclusions reached in threads or emails
  • Approvals or rejections
  • Policy or direction changes

Mentions:

  • Times the user was mentioned or referenced
  • Discussions about the user's projects or areas

Updates:

  • Status changes on projects the user follows
  • Document updates in the user's domain
  • Completed items the user was waiting on

5. Group by Topic

Organize the digest by topic, project, or theme rather than by source. Merge related activity across sources:

## Project Aurora- ~~chat: Design review thread concluded — team chose Option B (#design, Tuesday)- ~~email: Sarah sent updated spec incorporating feedback (Wednesday)- ~~cloud storage: "Aurora API Spec v3" updated by Sarah (Wednesday)- ~~project tracker: 3 tasks moved to In Progress, 2 completed## Budget Planning- ~~email: Finance team requesting Q2 projections by Friday- ~~chat: Todd shared template in #finance (Monday)- ~~cloud storage: "Q2 Budget Template" shared with you (Monday)

6. Format the Digest

Structure the output clearly:

# [Daily/Weekly] Digest — [Date or Date Range]Sources scanned: ~~chat, ~~email, ~~cloud storage, [others]## Action Items (X items)- [ ] [Action item 1] — from [person], [source] ([date])- [ ] [Action item 2] — from [person], [source] ([date])## Decisions Made- [Decision 1] — [context] ([source], [date])- [Decision 2] — [context] ([source], [date])## [Topic/Project Group 1][Activity summary with source attribution]## [Topic/Project Group 2][Activity summary with source attribution]## Mentions- [Mention context] — [source] ([date])## Documents Updated- [Doc name] — [who modified, what changed] ([date])

7. Handle Unavailable Sources

If any source fails or is unreachable:

Note: Could not reach [source name] for this digest.The following sources were included: [list of successful sources].

Do not let one failed source prevent the digest from being generated. Produce the best digest possible from available sources.

8. Summary Stats

End with a quick summary:

---[X] action items · [Y] decisions · [Z] mentions · [W] doc updatesAcross [N] sources · Covering [time range]

Notes

  • Default to --daily if no flag is specified
  • Group by topic/project, not by source — users care about what happened, not where it happened
  • Action items should always be listed first — they are the most actionable part of a digest
  • Deduplicate cross-source activity (same decision in ~~chat and email = one entry)
  • For weekly digests, prioritize significance over completeness — highlight what matters, skip noise
  • If the user has a memory system (CLAUDE.md), use it to decode people names and project references
  • Include enough context in each item that the user can decide whether to dig deeper without clicking through

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Laden Sie die Skill-Dateien herunter und entpacken Sie sie in Ihr Verzeichnis „.claude/skills/“.

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Klonen Sie das Repository und kopieren Sie die Skill-Dateien in Ihr Projekt.

git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/blob/main/enterprise-search/skills/digest/SKILL.md # Copy SKILL.md to your .claude/skills/ directory

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Schnelle Einrichtung: Kopiere den Skill-Ordner nach „.claude/skills/“. Claude erkennt den Skill automatisch und nutzt ihn.

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