opção

Gere um resumo diário ou semanal das atividades em todas as fontes conectadas. Use essa função ao se atualizar após um período de ausência, ao começar o dia e querer um resumo das menções e das ações pendentes, ou ao revisar as decisões da semana e as atualizações de documentos agrupadas por projeto.

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Tempo atualizado 27 de Agosto de 2026

Sobre digest

O comando ` digest ` analisa as atividades recentes em todas as fontes de dados conectadas e gera um resumo estruturado do que é importante. Ele se destina a ajudar você a se atualizar após um período de ausência, começar o dia com um resumo das menções e tarefas pendentes ou revisar uma semana de decisões e atualizações de documentos agrupadas por projeto.

O intervalo de tempo é controlado por opções: --daily abrange as últimas 24 horas (padrão), --weekly abrange os últimos 7 dias, e um valor personalizado para --since aceita entradas como ontem, segunda-feira ou uma data específica. Primeiramente, ele verifica quais fontes do MCP estão conectadas (chat, e-mail, armazenamento em nuvem, rastreador de projetos, CRM e base de conhecimento) e orienta o usuário a conectar pelo menos uma quando nenhuma estiver disponível. Em seguida, as atividades são coletadas por fonte, como menções e threads no chat, respostas na caixa de entrada do e-mail, documentos modificados ou compartilhados no armazenamento em nuvem, tarefas atribuídas no rastreador de projetos, atualizações de oportunidades e contas no CRM e páginas wiki atualizadas na base de conhecimento.

Os itens coletados são categorizados em itens de ação, decisões, menções e atualizações; em seguida, são agrupados por tópico ou projeto, em vez de por fonte, com as atividades relacionadas entre fontes mescladas e deduplicadas, de modo que a mesma decisão que apareça no chat e no e-mail seja contada apenas uma vez. O resultado apresenta primeiro as ações a serem realizadas, seguidas por decisões, grupos de tópicos, menções e atualizações de documentos, e encerra com estatísticas resumidas. Se uma fonte estiver inacessível, o “ digest ” ainda gera o relatório a partir das fontes que foram bem-sucedidas e indica quais foram ignoradas; além disso, ele pode usar um sistema de memória, como o CLAUDE.md, para decodificar referências a pessoas e projetos.

Perguntas frequentes

Quais intervalos de tempo o digest suporta?

Use --daily para as últimas 24 horas (padrão), --weekly para os últimos 7 dias ou --since com um valor como ontem, segunda-feira ou uma data específica.

De quais fontes ele pode extrair atividades?

Qualquer fonte MCP conectada, incluindo chat, e-mail, armazenamento em nuvem, um rastreador de projetos, um CRM e uma base de conhecimento.

O que acontece se uma fonte estiver inacessível?

O digest ainda é gerado a partir das fontes que funcionaram e indica qual não pôde ser acessada; uma única fonte com falha nunca bloqueia todo o digest.

Como a saída é organizada?

Por tópico ou projeto, em vez de por fonte, começando com itens de ação, seguidos de decisões, grupos de tópicos, menções e atualizações de documentos, e terminando com estatísticas resumidas.

Isso evita listar o mesmo evento duas vezes?

Sim, as atividades entre fontes são deduplicadas; assim, uma decisão que aparece tanto no chat quanto no e-mail é relatada como uma única entrada.

Ver no GitHub

If you see unfamiliar placeholders or need to check which tools are connected, see CONNECTORS.md.

Scan recent activity across all connected sources and generate a structured digest highlighting what matters.

Instructions

1. Parse Flags

Determine the time window from the user's input:

  • --daily — Last 24 hours (default if no flag specified)
  • --weekly — Last 7 days

The user may also specify a custom range:

  • --since yesterday
  • --since Monday
  • --since 2025-01-20

2. Check Available Sources

Identify which MCP sources are connected (same approach as the search command):

  • ~~chat — channels, DMs, mentions
  • ~~email — inbox, sent, threads
  • ~~cloud storage — recently modified docs shared with user
  • ~~project tracker — tasks assigned, completed, commented on
  • ~~CRM — opportunity updates, account activity
  • ~~knowledge base — recently updated wiki pages

If no sources are connected, guide the user:

To generate a digest, you'll need at least one source connected.Check your MCP settings to add ~~chat, ~~email, ~~cloud storage, or other tools.

3. Gather Activity from Each Source

~~chat:

  • Search for messages mentioning the user (to:me)
  • Check channels the user is in for recent activity
  • Look for threads the user participated in
  • Identify new messages in key channels

~~email:

  • Search recent inbox messages
  • Identify threads with new replies
  • Flag emails with action items or questions directed at the user

~~cloud storage:

  • Find documents recently modified or shared with the user
  • Note new comments on docs the user owns or collaborates on

~~project tracker:

  • Tasks assigned to the user (new or updated)
  • Tasks completed by others that the user follows
  • Comments on tasks the user is involved with

~~CRM:

  • Opportunity stage changes
  • New activities logged on accounts the user owns
  • Updated contacts or accounts

~~knowledge base:

  • Recently updated documents in relevant collections
  • New documents created in watched areas

4. Identify Key Items

From all gathered activity, extract and categorize:

Action Items:

  • Direct requests made to the user ("Can you...", "Please...", "@user")
  • Tasks assigned or due soon
  • Questions awaiting the user's response
  • Review requests

Decisions:

  • Conclusions reached in threads or emails
  • Approvals or rejections
  • Policy or direction changes

Mentions:

  • Times the user was mentioned or referenced
  • Discussions about the user's projects or areas

Updates:

  • Status changes on projects the user follows
  • Document updates in the user's domain
  • Completed items the user was waiting on

5. Group by Topic

Organize the digest by topic, project, or theme rather than by source. Merge related activity across sources:

## Project Aurora- ~~chat: Design review thread concluded — team chose Option B (#design, Tuesday)- ~~email: Sarah sent updated spec incorporating feedback (Wednesday)- ~~cloud storage: "Aurora API Spec v3" updated by Sarah (Wednesday)- ~~project tracker: 3 tasks moved to In Progress, 2 completed## Budget Planning- ~~email: Finance team requesting Q2 projections by Friday- ~~chat: Todd shared template in #finance (Monday)- ~~cloud storage: "Q2 Budget Template" shared with you (Monday)

6. Format the Digest

Structure the output clearly:

# [Daily/Weekly] Digest — [Date or Date Range]Sources scanned: ~~chat, ~~email, ~~cloud storage, [others]## Action Items (X items)- [ ] [Action item 1] — from [person], [source] ([date])- [ ] [Action item 2] — from [person], [source] ([date])## Decisions Made- [Decision 1] — [context] ([source], [date])- [Decision 2] — [context] ([source], [date])## [Topic/Project Group 1][Activity summary with source attribution]## [Topic/Project Group 2][Activity summary with source attribution]## Mentions- [Mention context] — [source] ([date])## Documents Updated- [Doc name] — [who modified, what changed] ([date])

7. Handle Unavailable Sources

If any source fails or is unreachable:

Note: Could not reach [source name] for this digest.The following sources were included: [list of successful sources].

Do not let one failed source prevent the digest from being generated. Produce the best digest possible from available sources.

8. Summary Stats

End with a quick summary:

---[X] action items · [Y] decisions · [Z] mentions · [W] doc updatesAcross [N] sources · Covering [time range]

Notes

  • Default to --daily if no flag is specified
  • Group by topic/project, not by source — users care about what happened, not where it happened
  • Action items should always be listed first — they are the most actionable part of a digest
  • Deduplicate cross-source activity (same decision in ~~chat and email = one entry)
  • For weekly digests, prioritize significance over completeness — highlight what matters, skip noise
  • If the user has a memory system (CLAUDE.md), use it to decode people names and project references
  • Include enough context in each item that the user can decide whether to dig deeper without clicking through

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SKILL.md 5.5k
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Baixe e descompacte os arquivos das habilidades no diretório .claude/skills/.

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Clone o repositório e copie os arquivos da habilidade para o seu projeto.

git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/blob/main/enterprise-search/skills/digest/SKILL.md # Copy SKILL.md to your .claude/skills/ directory

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Configuração rápida: Copie a pasta da habilidade para .claude/skills/. O Claude detectará e utilizará automaticamente a habilidade

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