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ECプラットフォームのユーザーが投稿した製品レビューを自動的に感情極性に分類し、ポジティブ・ニュートラル・ネガティブレビューを区別して、販売者がユーザーの評価フィードバックを迅速に整理するのを支援します。
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Read a given set of user review texts for products on e-commerce platforms, judge the sentiment polarity for each review and divide it into three categories: positive, neutral and negative, output an organized table with classification results, and ensure the classification results conform to the public's general perception of review sentiment.
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指定されたECプラットフォームの製品ユーザーレビュー文のセットを読み込み、各レビューごとに感情極性を判断してポジティブ、ニュートラル、ネガティブの3カテゴリに分け、分類結果をまとめた表を出力してください。分類結果は一般の人がレビューの感情に対する共通認識に合致している必要があります。
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