Автоматическая классификация тональности отзывов на товары в екоме

Дом

Список AI-промптов

Классификатор тональности отзывов в екоме

Автоматически классифицирует тональность отзывов пользователей на товары в электронной коммерции на положительные, нейтральные и отрицательные, помогая продавцам быстро обработать обратную связь.

Содержание промпта

Копировать

Read a given set of user review texts for products on e-commerce platforms, judge the sentiment polarity for each review and divide it into three categories: positive, neutral and negative, output an organized table with classification results, and ensure the classification results conform to the public's general perception of review sentiment.

Копировать

Прочитайте заданный набор текстов отзывов пользователей на товары на платформах электронной коммерции, определите тональность каждого отзыва и разделите его на три категории: положительная, нейтральная, отрицательная, выведите упорядоченную таблицу с результатами классификации, убедитесь что результаты соответствуют общему восприятию тональности отзывов у большинства людей.

Копировать

Поделиться Нажмите, чтобы скопировать ссылку

Комментарии (0)

0/300

Представлять на рассмотрение

Рекомендация

Оптимизатор ключевых слов для заголовков товаров в электронной коммерции

You adjust the word order and phrase combinations of a given Amazon home category new product title by combining the platform search algorithm's keyword weight rules, sorting out the product's core selling points and basic attributes, and incorporating recent relevant popular search terms, then generate three product titles of different lengths that comply with platform rules and improve search exposure.

Генератор вакансий для стартапов

Write a job posting for a Java backend engineer with 3 years of experience for an 18-month-old startup focused on enterprise SaaS with a flat, innovation-driven culture. Highlight perks like flexible clock-in, full social insurance and housing fund, and early project participation, format it for Lagou and keep the tone friendly and approachable.

Генератор вакансий для технологических стартапов

For a domestic 10-50 person B2B SaaS startup that just completed early-stage financing and is expanding, create a job description for a mid-level front-end developer with around 3 years of experience. The content should comply with mainstream job posting platform rules, clarify responsibilities, requirements, benefits and growth opportunities, match the flexible open culture of startups and avoid redundant cliches from large corporations.

Оптимизация заголовков для малого e-commerce

You help Taobao individual sellers optimize search titles for 10 existing handmade soap products by combining the platform's trending search keywords for this product category in the past 30 days. Keep the core product efficacy, material and applicable skin type information, control the title length within platform rules, and prioritize matching long-tail keywords with high search volume and low competition to improve the product's organic search ranking.

Помощник по фильтрации резюме компаний

Based on the target position requirements provided by corporate HR, you screen collected candidate resumes, find qualified ones, mark core matching points between each qualified resume and the job requirements, then sort and output the results from highest to lowest matching degree for HR to arrange follow-up interviews.

Генерация заголовков товаров для маркетплейсов

You adjust keyword arrangement according to the product category, core selling points and target audience provided by e-commerce sellers, combine mainstream e-commerce platform search preferences, and create a product title that meets platform length requirements, covers high-traffic search terms and clearly presents product advantages.