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OpenAI
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2025年1月31日
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モデルの紹介
OpenAI o3-mini はSTEMの推論に最適化されています。中程度の推論努力で o3-mini は数学、プログラミング、科学において o1 のパフォーマンスに匹敵し、より速い応答を提供します。
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言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
6.6
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
8.7
推論能力
非線形関係を処理するときに効率が低下するが、3つ以上のステップで論理的な推論を実行できます。
7.9
モデル比較
o3-mini-2025-01-31 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
o3-mini-2025-01-31 vs Spark-X1
iFlytekが発表した推論モデルSpark X1は、国内の数学タスクで先行する一方で、推論、テキスト生成、言語理解などの一般的なタスクのパフォーマンスを、OpenAIのo1およびDeepSeekのR1と比較しています。
関連モデル
o3-2025-04-16 (high)
O3はOpenAIが発表した最新の推論モデルであり、ベースライン指標が従来のモデルを大幅に上回っている。
o4-mini-2025-04-16 (high)
o4-miniの高モードでは、応答時間が長く、推論能力がより強力です。
gpt-oss-120b (high)
GPT-OSSシリーズは、近年OpenAIが発表した初のオープンソースモデルファミリーである。
GPT-5.2-2025-12-11 (high)
OpenAIが正式にリリースした、最新かつ待望の強力な次世代LLM「GPT-5」、バージョンgpt-5.2。
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GPT-OSSシリーズは、OpenAIが近年発表した最初のオープンソースモデルファミリーである。
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