o3-mini-2025-01-31
N/A
Modellparametermenge
OpenAI
Angehörige Organisation
Quellcode geschlossen
Lizenztyp
31. Januar 2025
Freigabezeit
Modelleinführung
OpenAI o3-mini wurde für STEM-Reasoning optimiert. o3-mini mit mittlerem Reasoning-Aufwand entspricht der Leistung von o1 in Mathematik, Codierung und Wissenschaft, während es schnellere Antworten liefert.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
6.6
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
8.7
Argumentationsfähigkeit
Kann logische Argumentation mit mehr als drei Schritten ausführen, obwohl die Effizienz beim Umgang mit nichtlinearen Beziehungen sinkt.
7.9
Modellvergleich
o3-mini-2025-01-31 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
o3-mini-2025-01-31 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, mit der spezifischen Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18.
o3-mini-2025-01-31 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, wobei die spezifische Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18 beträgt.
o3-mini-2025-01-31 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
o3-mini-2025-01-31 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
Verwandter Modell
o4-mini-high-2025-04-16
o4-mini im hohen Modus, der eine längere Antwortzeit und stärkere Denkfähigkeit hat.
o3-high-2025-04-16
O3 ist das neueste Denkmodell, das von OpenAI veröffentlicht wurde, mit Basiswerten, die frühere Modelle deutlich übertreffen.
GPT-4.1-20250414
Die von OpenAI eingeführten GPT-4.1-Serienmodelle, die erhebliche Verbesserungen in der Codierung, Befolgen von Anweisungen und im Umgang mit langen Kontexten aufweisen.
GPT-5-2025-08-07
Das neueste, mit Spannung erwartete und leistungsstarke LLM der nächsten Generation namens GPT-5, das offiziell von OpenAI eingeführt wurde.
GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, mit der spezifischen Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18.
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