Name: Moonshot-v1-32K
Rating: 1 (13 reviews)
Author: Moonshot

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Moonshot-v1-32K

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Moonshot

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2024年9月1日

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モデルの紹介

Moonshot-v1-16K は Moonshot が開発した API モデルで、モデルのバージョン番号は moonshot-v1-16k です。

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

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言語理解能力

多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。

4.4

知識カバレッジの範囲

重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。

5.8

推論能力

コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。

4.4

モデル比較

Moonshot-v1-32K vs Qwen2.5-7B-Instruct Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。

Moonshot-v1-32K vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルであり、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。

Moonshot-v1-32K vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。

Moonshot-v1-32K vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro はGoogle DeepMindの人工知能研究チームがリリースしたモデルで、バージョン番号はGemini-2.5-Pro-Preview-05-06です。

Moonshot-v1-32K vs DeepSeek-V2-Chat-0628 DeepSeek-V2 は、効率的なトレーニングと推論が特徴の強力な混合専門家モデル（Mixture-of-Experts）です。総パラメータ数は2360億で、各トークンごとに210億のパラメータがアクティブになります。DeepSeek 67B と比較すると、DeepSeek-V2 はより高いパフォーマンスを達成し、トレーニングコストを42.5%削減、KVキャッシュを93.3%削減、最大生成スループットを5.76倍に向上させています。

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