Name: Moonshot-v1-32K
Rating: 1 (13 reviews)
Author: Moonshot

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Moonshot-v1-32K

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Modelo Parâmetro Quantidade

Moonshot

Organização afiliada

Código fechado

Tipo de licença

1 de Setembro de 2024

Tempo de liberação

Site oficial

Introdução ao modelo

Moonshot-v1-16K é um modelo de API produzido pela Moonshot, com o número da versão do modelo sendo moonshot-v1-16k.

Pontuação abrangente Diálogo de idiomas Reserva de conhecimento Associação de Raciocínio Cálculo matemático Escrita de código Comando seguindo

Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais

Capacidade de compreensão de idiomas

Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.

4.4

Escopo de cobertura do conhecimento

Possui pontos cegos significativos, geralmente mostrando erros factuais e repetindo informações desatualizadas.

5.8

Capacidade de raciocínio

Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.

4.4

Comparação de modelos

Moonshot-v1-32K vs Qwen2.5-7B-Instruct Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.

Moonshot-v1-32K vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

Moonshot-v1-32K vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.

Moonshot-v1-32K vs DeepSeek-V2-Chat-0628 DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.

Modelo relacionado

Kimi-K2-Instruct O mais recente modelo lançado pela Moonshot AI, com capacidades de codificação aprimoradas e desempenho superior em tarefas gerais de agentes, construído sobre uma arquitetura MoE.

Moonshot-v1-32K Moonshot-v1-16K é um modelo de API produzido pela Moonshot, com o número da versão do modelo sendo moonshot-v1-16k.

Moonshot-v1-8K Moonshot-v1-8K é um modelo de API produzido pela Moonshot, com o número da versão do modelo sendo moonshot-v1-8k.

Moonshot-v1-32K Moonshot-v1-16K é um modelo de API produzido pela Moonshot, com o número da versão do modelo sendo moonshot-v1-16k.

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