家
1000B
モデルパラメーター数量
Moonshot
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2025年9月5日
リリース時間
モデルの紹介
ムーンショットAIが発表した最新モデルで、コーディング能力が強化され、一般的なAgentタスクで優れた性能を発揮するのが特徴で、バージョン番号はkimi-k2-instruct-0905を採用している。
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言語理解能力
複雑なコンテキストを理解し、論理的に一貫性のある文を生成することができますが、時にはトーンコントロールがオフです。
8.0
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
8.9
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
5.7
モデル比較
Kimi-K2-Instruct-0905 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Kimi-K2-Instruct-0905 vs Hunyuan-T1-20250822
テンセントが独自に開発した深層推論モデルは、バージョン番号hunyuan-t1-20250822を採用している。
Kimi-K2-Instruct-0905 vs Spark-X1
iFlytekが発表した推論モデルSpark X1は、国内の数学タスクで先行する一方で、推論、テキスト生成、言語理解などの一般的なタスクのパフォーマンスを、OpenAIのo1およびDeepSeekのR1と比較しています。
関連モデル
Kimi-K2-Thinking
ムーンショットAIが発表した最新モデルは、強化されたコーディング能力と汎用エージェントタスクにおける優れた性能を特徴とし、バージョン番号「kimi-k2-thinking」を採用している。
Kimi-K2.5
ムーンショットAIが発表した最新モデルは、強化されたコーディング能力と汎用エージェントタスクにおける優れた性能を特徴とし、バージョン番号「kimi-k2.5」を採用している。
Kimi-K2-Instruct
Moonshot AIが発売した最新モデルで、強化されたコーディング機能と一般的なエージェントタスクにおける優れたパフォーマンスを備え、MoEアーキテクチャに基づいて構築されています。
Moonshot-v1-32K
Moonshot-v1-16K は Moonshot が開発した API モデルであり、モデルのバージョン番号は moonshot-v1-16k です。
Moonshot-v1-32K
Moonshot-v1-16K は Moonshot が開発した API モデルで、モデルのバージョン番号は moonshot-v1-16k です。
関連文書
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