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Qwen2.5-Max VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct

モデル名	関連組織	リリース時間	モデルパラメーター数量	包括的なスコア
Qwen2.5-Max	Alibaba	2025年1月28日	N/A	5.7
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct	Meta	2025年4月5日	109B	5.2

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

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Qwen2.5-Max vs Llama4-Scout-17B-16E-Instruct aiモデルの簡単な比較

どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。

Qwen2.5-Maxは平均言語出力を提供します。 Llama4-Scout-17B-16E-Instructは、基本的な通信タスクでも頻繁に失敗します。

両方のモデルには、推論能力が不十分であり、頻繁に無効または使用不可能な結果を生成します。