Qwen2.5-Max VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-Max | Alibaba | 28 de Janeiro de 2025 | N/A | 5.7 |
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5 de Abril de 2025 | 109B | 5.2 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de Qwen2.5-Max vs Llama4-Scout-17B-16E-Instruct modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Nenhum dos modelos possui capacidade de aplicação prática, produzindo frequentemente saídas errôneas com taxas de conclusão de tarefas extremamente baixas.
Comparação de entendimento do idioma
Qwen2.5-Max fornece saída de linguagem média; Llama4-Scout-17B-16E-Instruct freqüentemente falha nas tarefas de comunicação básica.
Comparação de raciocínio matemático
Ambos os modelos têm poucas capacidades de raciocínio, produzindo frequentemente resultados inválidos ou inutilizáveis.
