Llama4-Scout-17B-16E-Instruct VS Qwen3-32B (Thinking)
| モデル名 | 関連組織 | リリース時間 | モデルパラメーター数量 | 包括的なスコア |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 2025年4月5日 | 109B | 5.2 |
| Qwen3-32B (Thinking) | Alibaba | 2025年4月29日 | 32B | 7.1 |
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Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs Qwen3-32B (Thinking) aiモデルの簡単な比較
包括的な機能比較
Qwen3-32B (Thinking) は必ずしもトップ層ではないが、実用的に役立つ一方、Llama4-Scout-17B-16E-Instruct はほとんどのコマンドベースまたは複数ステップのタスクを効果的に完了できません。
言語理解比較
Qwen3-32B (Thinking)は平均言語出力を提供します。 Llama4-Scout-17B-16E-Instructは、基本的な通信タスクでも頻繁に失敗します。
数学的推論比較
Qwen3-32B (Thinking)にはいくつかの制限がありますが、単純なタスクでは機能的なままです。 Llama4-Scout-17B-16E-Instructは頻繁に失敗し、意味のある推論には効果がありません。
