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Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct VS DeepSeek-V2-Lite-Chat

モデル名	関連組織	リリース時間	モデルパラメーター数量	包括的なスコア
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct	Meta	2025年4月5日	400B	5.6
DeepSeek-V2-Lite-Chat	DeepSeek	2024年5月15日	16B	4

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

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Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs DeepSeek-V2-Lite-Chat aiモデルの簡単な比較

どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。

両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。

両方のモデルには、推論能力が不十分であり、頻繁に無効または使用不可能な結果を生成します。