Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct VS DeepSeek-V2-Lite-Chat
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct | Meta | 5. April 2025 | 400B | 5.6 |
| DeepSeek-V2-Lite-Chat | DeepSeek | 15. Mai 2024 | 16B | 4 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs DeepSeek-V2-Lite-Chat AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Beide Modelle haben schlechte Argumentationsfunktionen und erzielen häufig ungültige oder unbrauchbare Ergebnisse.
