Grok-3 VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
| モデル名 | 関連組織 | リリース時間 | モデルパラメーター数量 | 包括的なスコア |
|---|---|---|---|---|
| Grok-3 | xAI | 2025年2月20日 | N/A | 6.7 |
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 2025年4月5日 | 109B | 5.2 |
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Grok-3 vs Llama4-Scout-17B-16E-Instruct aiモデルの簡単な比較
包括的な機能比較
Grok-3 には依然として一定の実用的価値がありますが、Llama4-Scout-17B-16E-Instruct は基本的な実行能力を欠き、適用範囲が限定されます。
言語理解比較
Grok-3は平均言語出力を提供します。 Llama4-Scout-17B-16E-Instructは、基本的な通信タスクでも頻繁に失敗します。
数学的推論比較
両方のモデルは推論と計算に不十分であり、頻繁に失敗し、実用的な分析タスクを処理できません。
