Grok-3 VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Grok-3 | xAI | 20. Februar 2025 | N/A | 6.7 |
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5. April 2025 | 109B | 5.2 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von Grok-3 vs Llama4-Scout-17B-16E-Instruct AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Grok-3 behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während Llama4-Scout-17B-16E-Instruct über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Grok-3 liefert die durchschnittliche Sprachausgabe; Llama4-Scout-17B-16E-Instruct fällt bei grundlegenden Kommunikationsaufgaben häufig fehl.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Beide Modelle sind in Argumentation und Berechnung unzureichend, die häufig versagen und nicht in der Lage sind, praktische Analyseaufgaben zu erledigen.
