DeepSeek-V2-Chat VS GLM-4-9B-Chat
| モデル名 | 関連組織 | リリース時間 | モデルパラメーター数量 | 包括的なスコア |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V2-Chat | DeepSeek | 2024年5月6日 | 236B | 5.7 |
| GLM-4-9B-Chat | Zhipu AI | 2024年6月4日 | 9B | 3.1 |
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DeepSeek-V2-Chat vs GLM-4-9B-Chat aiモデルの簡単な比較
包括的な機能比較
どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。
言語理解比較
両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。
数学的推論比較
GLM-4-9B-Chat典型的な推論タスクを効果的に処理します。 DeepSeek-V2-Chatは、多くの場合、欠陥のある出力を生成するか、コンテキストの一貫性を欠いています。
