DeepSeek-V2-Chat VS GLM-4-9B-Chat
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V2-Chat | DeepSeek | 6. Mai 2024 | 236B | 5.7 |
| GLM-4-9B-Chat | Zhipu AI | 4. Juni 2024 | 9B | 3.1 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von DeepSeek-V2-Chat vs GLM-4-9B-Chat AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
GLM-4-9B-Chat erledigt typische Argumentationsaufgaben effektiv. DeepSeek-V2-Chat generiert oft fehlerhafte Ausgänge oder fehlt die kontextbezogene Konsistenz.
