DeepSeek-V2-Chat VS GLM-4-9B-Chat
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V2-Chat | DeepSeek | 6 mai 2024 | 236B | 5.7 |
| GLM-4-9B-Chat | Zhipu AI | 4 juin 2024 | 9B | 3.1 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de DeepSeek-V2-Chat vs GLM-4-9B-Chat Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Aucun des modèles ne possède de capacités d’application concrète, produisant fréquemment des sorties erronées avec un taux de réalisation des tâches extrêmement faible.
Comparaison du langage Comparaison
Les deux modèles ne sont pas fiables avec des taux d'erreur élevés, inadaptés aux tâches significatives.
Comparaison du raisonnement mathématique
GLM-4-9B-Chat handles typical reasoning tasks effectively. DeepSeek-V2-Chat often generates flawed outputs or lacks contextual consistency.
