OpenAIのボリス・パワー氏は、研究開発リソースの80~90%がGPT-7およびそれ以降のモデルに割り当てられており、画期的な性能を実現するために、漸進的な微調整よりも新しいベースモデルの開発を優先していると明かした。同氏は、小規模なアップグレードによって迅速な反復開発が可能になる一方で、真の価値はメジャーバージョンの飛躍的な進化にあると指摘している。 さらに、パワー氏は、AIアシスタントにとっての主な課題は、単にモデルの品質を向上させることではなく、ユーザーが技術の潜在能力を引き出せるよう導くことにあると強調している。





家
