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GeorgeSmith
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28. September 2026

Boris Power von OpenAI verrät, dass 80 bis 90 Prozent der F&E-Ressourcen für GPT-7 und darüber hinaus eingesetzt werden, wobei neue Basismodelle Vorrang vor inkrementeller Feinabstimmung haben, um bahnbrechende Leistungen zu erzielen. Er merkt an, dass kleinere Upgrades zwar schnelle Iterationen ermöglichen, der wahre Wert jedoch in großen Versionssprüngen liegt. Darüber hinaus betont Power, dass die größte Herausforderung für KI-Assistenten darin besteht, Nutzer dabei zu unterstützen, das Potenzial der Technologie voll auszuschöpfen, anstatt lediglich die Modellqualität zu verbessern.

Boris Power von OpenAI verrät, dass 80 bis 90 Prozent der F&E-Ressourcen für GPT-7 und darüber hinaus eingesetzt werden, wobei neue Basismodelle Vorrang vor inkrementeller Feinabstimmung haben, um bahnbrechende Leistungen zu erzielen. Er merkt an, dass kleinere Upgrades zwar schnelle Iterationen ermöglichen, der wahre Wert jedoch in großen Versionssprüngen liegt. Darüber hinaus betont Power, dass die größte Herausforderung für KI-Assistenten darin besteht, Nutzer dabei zu unterstützen, das Potenzial der Technologie voll auszuschöpfen, anstatt lediglich die Modellqualität zu verbessern.
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