Boris Power, de OpenAI, revela que entre el 80 % y el 90 % de los recursos de I+D se dedican a GPT-7 y versiones posteriores, dando prioridad a los nuevos modelos base frente al ajuste incremental para lograr un rendimiento revolucionario. Señala que, si bien las actualizaciones menores permiten una iteración rápida, el verdadero valor reside en los grandes saltos de versión. Además, Power destaca que el principal reto de los asistentes de IA es guiar a los usuarios para que aprovechen todo el potencial de la tecnología, en lugar de limitarse a mejorar la calidad de los modelos.