OpenRouterは、19の埋め込みモデルの包括的な評価をAPIを通じて公開し、RAG、多言語、コード、マルチモーダル検索の各シナリオに特化した推奨事項を提供しました。主要な知見として、英語のRAGにはopenai/text-embedding-3-small、コード検索にはvoyage-code-4、多言語タスクにはqwen3-embedding-8bが推奨されます。このガイドでは、価格、コンテキストの制限、次元数について詳細に説明しており、異なるモデルファミリーから生成されたベクトルは互換性がないため、インデックスの再構築が必要であることを強調しています。また、開発者の試行錯誤を減らすために、コスト最適化、テスト手法、デプロイのベストプラクティスに関する実践的なアドバイスを提供しています。