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JosephGreen
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2026年9月24日

中国初のAI生成による長編ドラマ『西遊記 後編』が8月31日、湖南テレビで放送開始された。芒果TVと博景文化がSeedance 2.0を活用して制作した全60話のシリーズは、カメラ撮影を一切必要とせず、従来の撮影手法と比較してコストを大幅に削減した。本プロジェクトは「放送しながら審査する」という新政策を活用し、わずか3ヶ月で制作を完了した。芒果TVでは1週間で視聴回数が1億5000万回を超え、AIを活用したコンテンツ制作における一つのマイルストーンとなった。これはカメラ中心のロジックからフレームごとの生成へと移行する兆候を示している。

中国初のAI生成による長編ドラマ『西遊記 後編』が8月31日、湖南テレビで放送開始された。芒果TVと博景文化がSeedance 2.0を活用して制作した全60話のシリーズは、カメラ撮影を一切必要とせず、従来の撮影手法と比較してコストを大幅に削減した。本プロジェクトは「放送しながら審査する」という新政策を活用し、わずか3ヶ月で制作を完了した。芒果TVでは1週間で視聴回数が1億5000万回を超え、AIを活用したコンテンツ制作における一つのマイルストーンとなった。これはカメラ中心のロジックからフレームごとの生成へと移行する兆候を示している。
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著者 JustinNelson JustinNelson 2026年9月24日
Ant Financialの子会社であるAnt AIは、Hugging Face上でAI-Transparencyリポジトリを公開し、Ling、Ring、Mingモデルシリーズのトレーニングデータサマリーを詳述した。この開示はEU AI法第53条の基準に従い、Ling-3.0やRing-2.6といった特定のバージョンをリストアップしているが、モデルの重みやデータセットは除外されている。この構造化された公開は、欧州における汎用AIプロバイダーの規制遵守を確保しつつ、モデル開発に関する透明性を提供することを目的としており、第三者に権利を付与したり、モデルの能力に対する公式認証を示唆するものではない。
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著者 CarlGonzalez CarlGonzalez 2026年9月24日
Googleは、音声カスタマイズ機能を備えたGemini 3.8 Flash TTSをリリースした。Tencentはオフライン翻訳用のHy Translate Appを公開した。Kimi K3.1は10月に、長時間のコンテキスト処理とエージェント機能を搭載して登場予定である。Huaweiは「小易（Xiao Yi）」業務アシスタントを発売した。iQiyiはAIをコンテンツの価値の中核と位置づけている。Doubaoは30日間の無料トライアルを提供している。TencentのHy Image3.5プレビューは、映画制作者向けプラットフォーム「WorkRally」に参加した。Zhiyuanは、テーマパークの運営を目的として、長隆に1万台目のYuncheng A3 Ultraロボットを納品した。
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/ja/live/7630
著者 CarlJones CarlJones 2026年9月24日
OpenAI、Anthropic、Hugging Faceの各社は、国連の指導者らに対し、AIの安全に関する世界的な基準の策定とインシデント報告体制の確立を求めた。これに対し、トランプ政権は、米国の技術的進歩を制限したり、規制権限を移譲したりする可能性のあるいかなる国際的なガバナンス体制にも反対し、この提案を拒否した。企業側が協調的なリスク評価を提唱する一方で、米国は、拘束力のある世界的な監督体制なしに競争優位性を維持することを主張している。
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著者 AlbertLopez AlbertLopez 2026年9月24日
テンセントは9月24日、同社のオープンソースモデル「Hy-MT2」を活用したアプリ「Tencent Hy Translation」をリリースした。このアプリは、中国の5つの少数民族方言を含む33言語に対応しており、音声、写真、オフラインでの翻訳機能を提供している。米国、日本、東南アジアを含む12の地域で利用可能だ。 5月にオープンソース化された基盤となる「Hy-MT2」モデルは、以前のバージョンと比較して、多言語の指示追従能力と専門分野の翻訳精度が大幅に向上しており、インターネット接続がなくても安定したオフライン利用が可能となっている。
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/ja/live/7628
著者 DennisAllen DennisAllen 2026年9月24日
Google DeepMind 最高責任者デミス・ハサビスは、次世代フラッグシップモデル「Gemini 4」が早期のトレーニング後フェーズに入っており、年内のリリースを目指していると発表した。Gemini 3.5 Pro をスキップし、Google は急速な反復と Flash モデルに注力して学習の加速を図っている。Gemini 4 は現在、安全性のテストを受けており、すでに内部のプログラミングツールで利用されている。ハサビスは、チームが技術の最前線を維持する能力に対して完全な自信を示し、AGI に関する議論よりも信頼できるエージェントの開発を強調した。
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