OpenRouter ha publicado una evaluación exhaustiva de 19 modelos de incrustación (embedding) a través de su API, proporcionando recomendaciones específicas para escenarios de RAG, multilingües, búsqueda de código y búsqueda multimodal. Los resultados clave sugieren el uso de openai/text-embedding-3-small para RAG en inglés, voyage-code-4 para la búsqueda de código y qwen3-embedding-8b para tareas multilingües. La guía detalla los precios, los límites de contexto y la dimensionalidad, enfatizando que los vectores de diferentes familias de modelos son incompatibles y requieren la reconstrucción del índice. Ofrece consejos prácticos sobre optimización de costos, metodologías de prueba y mejores prácticas de implementación para reducir los ensayos y errores por parte de los desarrolladores.