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JasonSmith
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2026年5月15日

Bailin Large Modelは、実稼働環境における実行能力の向上を目的として設計された、1兆パラメータ規模のフラッグシップ推論モデル「Ring-2.6-1T」をオープンソース化しました。本モデルは、エージェントのワークフローと長連鎖タスクの改善に重点を置いており、エージェントの性能ベンチマークにおける画期的な成果、コストパフォーマンスのバランスを調整可能な「推論負荷(Reasoning Effort)」メカニズム、および安定した非同期トレーニングアーキテクチャを特徴としています。本モデルは現在、Hugging FaceおよびModelScopeで利用可能です。

Bailin Large Modelは、実稼働環境における実行能力の向上を目的として設計された、1兆パラメータ規模のフラッグシップ推論モデル「Ring-2.6-1T」をオープンソース化しました。本モデルは、エージェントのワークフローと長連鎖タスクの改善に重点を置いており、エージェントの性能ベンチマークにおける画期的な成果、コストパフォーマンスのバランスを調整可能な「推論負荷(Reasoning Effort)」メカニズム、および安定した非同期トレーニングアーキテクチャを特徴としています。本モデルは現在、Hugging FaceおよびModelScopeで利用可能です。
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