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JasonSmith
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2026년 5월 15일

바이린(Bailin) 라지 모델(Large Model)은 실제 운영 환경에서의 실행 성능을 강화하기 위해 설계된 1조 파라미터 규모의 플래그십 추론 모델 ‘Ring-2.6-1T’를 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 에이전트(Agent) 워크플로우와 장연쇄 작업의 개선에 중점을 두었으며, 에이전트 성능 벤치마크에서의 획기적인 성과, 비용-성능 균형을 위한 조정 가능한 ‘추론 노력(Reasoning Effort)’ 메커니즘, 안정적인 비동기 훈련 아키텍처를 특징으로 합니다. 해당 모델은 현재 Hugging Face와 ModelScope에서 이용할 수 있습니다.

바이린(Bailin) 라지 모델(Large Model)은 실제 운영 환경에서의 실행 성능을 강화하기 위해 설계된 1조 파라미터 규모의 플래그십 추론 모델 ‘Ring-2.6-1T’를 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 에이전트(Agent) 워크플로우와 장연쇄 작업의 개선에 중점을 두었으며, 에이전트 성능 벤치마크에서의 획기적인 성과, 비용-성능 균형을 위한 조정 가능한 ‘추론 노력(Reasoning Effort)’ 메커니즘, 안정적인 비동기 훈련 아키텍처를 특징으로 합니다. 해당 모델은 현재 Hugging Face와 ModelScope에서 이용할 수 있습니다.
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