Bailin Large Model a mis en open source son modèle de raisonnement phare Ring-2.6-1T, doté d'un trillion de paramètres, conçu pour améliorer les capacités d'exécution dans des environnements de production réels. Il vise à optimiser les flux de travail des agents et les tâches à longue chaîne, et se distingue par des avancées majeures dans les tests de performance des agents, un mécanisme ajustable de « effort de raisonnement » permettant d'équilibrer coût et performance, ainsi qu'une architecture d'entraînement asynchrone stable. Le modèle est désormais disponible sur Hugging Face et ModelScope.