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YouTubeがスタジオを強化、似顔絵検出、リップシンクダブ、クリエイターツールを追加

YouTubeがスタジオを強化、似顔絵検出、リップシンクダブ、クリエイターツールを追加

2025年11月30日
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YouTubeは、毎月3,000万人以上のクリエイターが自分のチャンネルを管理し、アナリティクスを追跡し、収益をモニターするために利用しているプラットフォーム、YouTube Studioの新機能を発表した。Made on YouTubeイベントでは、AIを活用したサポートチャットボット、インスピレーションタブ、タイトルのA/Bテスト、自動ダビング、肖像権の検出など、さまざまな新機能や更新されたツールを紹介した。

これらの機能の多くは、以前に発表された、あるいは限られたグループでテストされたツールを拡張したもので、現在ではより多くの視聴者に展開されている。

最も注目すべきアップデートのひとつは、2024年に発表され、後にMr.ビーストのような著名なクリエイターに拡張された似顔絵検出機能である。このツールは現在オープンベータ段階に入っており、YouTubeパートナープログラムに参加しているすべてのクリエイター、つまりチャンネルを収益化するための特定の登録者数と視聴回数の基準を満たしたクリエイターが利用できる。YouTubeによると、これらのクリエイターは、許可なく自分の顔の肖像を使用した動画を特定、管理、削除することができるようになり、視聴者を欺くことを防ぎながら、イメージと評判を守ることができるようになるという。

画像クレジットユーチューブ

もう一つの新しい追加機能であるAsk Studioは、AIを搭載したチャットボットアシスタントで、ユーザーをガイドしたり、アカウントに関する質問に答えたりする。動画のパフォーマンスや編集スタイルに関する視聴者からのフィードバックなどのトピックに関する洞察を提供し、チャンネル成長をサポートするための実用的な情報をクリエイターに提供することができる。

(この機能は、2023年後半にテストされた視聴者に特化した "Ask "AIツールとは異なり、ユーザーが視聴中の動画について質問することができる)

画像クレジットYouTube

YouTube Studioの「インスピレーション」タブもアップデートを受けている。もともと昨年のイベントで発表されたこのタブは、AIを使ってクリエイターの動画アイデアのブレストを支援する。パーソナライズされたトピックの提案や、クリエイターがコンテンツ計画を立てるのに役立つ、プロンプトごとにAIが生成する9つの回答など、アイデア発想のための機能が追加された。クリエイターは提案を組み合わせたり、独自のアイデアを追加したりすることができ、システムは視聴者の行動や洞察に基づいて推奨を説明する。

画像クレジットユーチューブ

YouTube Studioはまた、A/Bテスト機能を拡張している。当初は2023年に一部のクリエイターに導入され、その後拡張されたもので、クリエイターは最大3つの動画タイトルとサムネイルをテストして比較することができる。同プラットフォームは、クリエイターがこのテスト機能をこれまでに1,500万回以上利用したと報告している。(YouTubeには毎日2,000万本の動画がアップロードされていることを考えると、この数字は控えめに見えるかもしれない)。

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さらに、クリエイターは1つの動画で最大5人の他者とコラボレーションできるようになり、参加者全員のオーディエンスで共有される。この機能はエンゲージメントを高め、リーチを拡大することを意図しているが、YouTubeは、発生した収益は動画を公開したチャンネルにクレジットされることを確認している。

スクリーンショット画像クレジットYouTube

YouTubeはまた、自動ダビング機能の臨場感を高めるために、リップシンク技術をテストしている。同プラットフォームは現在、20言語の吹き替えをサポートしており、今後数ヶ月のうちに、より自然な視聴体験を生み出すために、吹き替え音声と唇の動きを合わせることで翻訳動画を改善する予定だ。

YouTubeによると、2024年12月から2025年8月にかけて実施された調査によると、視聴者はオリジナル動画と比較して、自動吹き替え版の視聴に75%以上の時間を費やしていることがわかった。

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コメント (1)
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WillLopez
WillLopez 2026年1月19日 11:31:19 JST

Никогда не думал, что синхронизация губ и определение сходства станут такой важной частью YouTube! Это же настоящая революция для создателей контента, особенно в плане локализации. Но одновременно возникает вопрос: а будут ли технологии использоваться для манипуляций, например, создания фейковых видео? 🤔

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