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2025年4月のトップ7 Pythonコースと認定

2025年4月のトップ7 Pythonコースと認定

2025年4月15日
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Pythonプログラミングスキルを向上させたい場合は、さまざまなニーズやスキルレベルに合わせた大量のコースと認定があります。最良のオプションを比較することは、この多才な言語を習得するためにあなたの旅をキックスタートするための素晴らしい方法です。これは、今日入手可能なトップPython認定のいくつかの要約です。

  1. GoogleのPython Professional Certificateを使用したGoogle IT Automation

    この包括的なコースは、Pythonの基本に深く潜り、オペレーティングシステムと対話し、Gitでコードバージョンを管理する方法を教え、Githubを始めます。あなたがあなたのキャリアの見通しを後押ししようとしているIT業界にいるなら、それは完璧です。

    • 主な機能:
      • 正規表現とバッシュスクリプトをカバーします
      • 開始するのにコードエクスペリエンスは必要ありません
      • 構成管理と問題解決技術を学びます
      • キャップストーンプロジェクトで終了します
      • 期間:8か月(週4時間)
  2. * [edurekaのPythonプログラミング認定トレーニング]( https://click.linksynergy.com/deeplink?id=pp OOCI55HU&MID = 42536&MURL = HTTPS%3a%2F%2FWWW.EDUREKA.CO%2FPYTHON-PROGRAMMING-CERTIFICATION-TRAINGE%3F&LSNSUBSITE = LSNSUBSITE)**

    13,000人以上の学生が登録されているため、このコースは、データやファイル操作を含む必須のPythonプログラミングの概念を徹底的に報道することで有名です。比較的短い時間でPythonをマスターしようとしている人にとっては、確かな選択です。

    • 主な機能:
      • さまざまなドメインにわたるPythonのアプリケーションを探索します
      • オペランド、表現、ループをカバーします
      • 期間:4週間

    割引コード:eduuniteai(最大35%オフ)

  3. ミシガン大学の専門化のためのPython

    チャールズ・セベランス教授が率いるミシガン大学のこのプログラムは、初心者に最適です。基礎となるプログラミングの概念、データ構造、およびPythonを使用してデータベースを操作し、Capstoneプロジェクトで頂点に達します。

    • 主な機能:
      • 以前のプログラミング知識がない初心者に適しています
      • さまざまなPythonプログラミング技術を学びます
      • 5つの徐々に挑戦的なコースで構成されています
      • 期間:3か月
  4. * [Pythonを使用した自然言語処理]( https://click.linksynergy.com/deeplink?id=pp OOCI55HU&MID = 42536&MURL = HTTPS%3a%2f%2fwww.edureka.co%2fpython-natural-language-danguage-cossing-course%3f&lsnsubsite = lsnsubsite)**

    自然言語処理(NLP)に興味がある場合、このコースは必須です。 Pythonの人気のあるNLTKパッケージを使用して、トークン化、ステミングなどの重要なNLP概念をカバーしています。

    • 主な機能:
      • NLPのソフトウェア開発に焦点を当てています
      • テキストマイニングアプリケーションについて学びます
      • NLTK環境のセットアップが含まれています
      • ライブインストラクター主導のクラス
      • 期間:18時間

    割引コード:eduuniteai(最大35%オフ)

  5. IBMによるデータサイエンス、AIおよび開発のためのPython

    IBMのこのプログラムは、Pythonやデータサイエンスを掘り下げたいと思っている人に最適です。データの視覚化、分析、さまざまなライブラリやツールの使用など、9つのコースを通じて幅広いトピックをカバーしています。

    • 主な機能:
      • さまざまなデータサイエンストピックに関する広範なコンテンツ
      • 学習プログラミングへの高速トラック
      • 以前のプログラミング知識は必要ありません
      • 評価とプロジェクトが含まれています
      • 期間:コースあたり3〜5週間(週に2〜7時間)
  6. * [データサイエンスのPython認定トレーニング]( https://click.linksynergy.com/deeplink?id = pp OOCI55HU&MID = 42536&MURL = HTTPS%3a%2F%2FWWW.EDUREKA.CO%2FDATA-SCIENCE-PYTHON-CERTIFICATION-COURSE%3F&LSNSUBSITE = LSNSUBSITE)**

    ビジネスリーダーとマネージャーを対象としたこの認定は、データサイエンスプロジェクトをゼロから構築するのに役立ちます。データサイエンスに不可欠な重要なPythonの概念とライブラリをカバーしています。

    • 主な機能:
      • データサイエンスのPythonアプリケーションをカバーしています
      • 基本的なPythonの概念、パンダ、API、Webスクレイピングに焦点を当てています
      • データ分析と解釈を学びます
      • ケーススタディとライブインストラクターが含まれています
      • 期間:42時間

    割引コード:eduuniteai(最大35%オフ)

  7. プロのPython認定プログラム(Python Institute)

    このプログラムは、エントリー、アソシエイト、プロフェッショナルの3つのレベルでプロのPython証明書を提供します。初心者から経験豊富なプログラマーまで、すべての人向けに設計されており、幅広いPythonプログラミングの概念とスキルをカバーしています。

    • 主な機能:
      • ユニバーサルプログラミングの概念とPython構文を教えています
      • OOP、GUIプログラミング、ネットワークプログラミングなどの高度なトピックをカバーしています
      • パッケージの作成と配布について学びます
      • 自己ペースの学習

Python認定に飛び込むことを検討している場合、これらのオプションは、重要なスキルを開発するのに役立つさまざまなパスを提供します。あなたがちょうど始めたばかりであろうと、あなたの専門知識を深めようとしているかどうかにかかわらず、ここにはあなたがデジタルの世界で際立っているのを助けることができるコースがあります。

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コメント (5)
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BenRoberts
BenRoberts 2025年4月19日 0:00:00 GMT

These Python courses for April 2025 look promising! I'm torn between the advanced one and the one for beginners. Wish they had more hands-on projects though. Anyone tried them? Let me know! 🤔

GregoryWilson
GregoryWilson 2025年4月17日 0:00:00 GMT

2025年4月のPythonコースは有望そうですね!上級者向けと初心者向けのどちらにするか迷っています。ただ、もっと実践的なプロジェクトが欲しかったです。誰か試したことありますか?教えてください!🤔

HarperJones
HarperJones 2025年4月16日 0:00:00 GMT

2025년 4월의 파이썬 코스들이 유망해 보이네요! 고급 과정과 초보자 과정 중에서 고민 중이에요. 다만 실습 프로젝트가 더 많았으면 좋겠어요. 누군가 시도해본 적 있나요? 알려주세요! 🤔

JustinJackson
JustinJackson 2025年4月18日 0:00:00 GMT

Esses cursos de Python para abril de 2025 parecem promissores! Estou em dúvida entre o avançado e o para iniciantes. Gostaria que tivessem mais projetos práticos, no entanto. Alguém já tentou? Me avise! 🤔

WillMitchell
WillMitchell 2025年4月19日 0:00:00 GMT

¡Estos cursos de Python para abril de 2025 parecen prometedores! Estoy indeciso entre el avanzado y el para principiantes. Ojalá tuvieran más proyectos prácticos, sin embargo. ¿Alguien los ha probado? ¡Házmelo saber! 🤔

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