2025年4月のトップ10 ETLツールが明らかになりました
今日のデータ駆動型世界では、すべてのデータを一元化された単一のハブに集約することは、単なる贅沢ではなく、必要不可欠です。それがないと、正確な予測や情報に基づいた意思決定が本当の課題となります。そこでETLツールが登場し、企業がデータを一箇所に集めて理解するのを助けます。
ETL、つまり「抽出、変換、ロード」は、さまざまなソースからのデータを統合データリポジトリに統合するための標準的なプロセスです。ETLツールは、このプロセスを実現するソフトウェアの魔法使いであり、異なる場所からデータを抽出し、品質を向上させるためにクリーンアップし、データウェアハウスにロードします。これらのツールは、データ管理を効率化し、標準化されたアプローチによってデータ品質を向上させます。
ETLツールの利点
ETLツールを使用すると、多くの利点が得られます:
- 高品質: ETLツールは、さまざまなデータベース、アプリ、システムからデータを変換してコンプライアンス基準を満たします。これにより、データ品質が向上するだけでなく、意思決定を強化するコンテキストが追加されます。
- より高い一貫性: データを標準化することで、ETLツールは分析を簡素化します。すべてのデータが同じフォーマットに従うと、計算や予測がより信頼性が高く正確になります。
- 迅速な意思決定: ETLツールは、複数のデータソースをクエリする必要をなくし、意思決定プロセスを加速します。
市場のトップETLツール
市場で最高のETLツールをいくつか見てみましょう:
1. Integrate
Integrate.ioは、利用可能なトップETLツールの一つとしてよく称賛されています。このクラウドベースのプラットフォームは、複数のデータソースを簡単に接続します。ユーザーフレンドリーなインターフェースにより、幅広いソースとデスティネーションをリンクするデータパイプラインを簡単に作成できます。
さらに、Integrate.ioはどんなデータ量やユースケースにも簡単にスケールします。データウェアハウス、データベース、運用システム、データストアにデータを集約するのに役立ちます。MongoDB、MySQL、Amazon Redshift、Google Cloud Platform、さらにはFacebookなど、100以上の人気データストアやSaaSアプリケーションをサポートしています。
このプラットフォームはスケーラブルで安全であり、フィールドレベルの暗号化などの機能を提供してデータを保護します。Integrate.ioを使用する主な利点は以下の通りです:
- 高いスケーラビリティと安全性
- クラウドベースのETLプラットフォーム
- 複数のデータソースを簡単に統合
- シンプルで直感的なインターフェース
2. Talend
Talend Data Integrationは、オープンソースのソリューションを提供するもう一つの優れたETLツールで、オンプレミスおよびクラウドベースのデータソースの両方で機能します。数百の事前構築された統合機能を持ち、汎用性の高い選択肢です。
オープンソース版に加えて、Talendは生産性、設計、管理、監視、データガバナンスのための追加ツールを含む有料のデータ管理プラットフォームを提供しています。Talendは、Gartnerのデータ統合ツールのマジッククアドラントで「リーダー」として認められており、その能力を物語っています。
Talendを使用する主な利点は以下の通りです:
- オープンソースおよび有料版
- 設計、生産性、データガバナンスなどのツール
- オンプレミスおよびクラウドのデータソースと互換性
- 汎用データ統合ツール
3. IBM DataStage
IBM DataStageは、クライアントサーバー設計の堅牢なデータ統合ツールです。ファイル、アーカイブ、ビジネスアプリケーションなど、さまざまなソースからターゲットにデータを抽出、変換、ロードするように設計されています。
企業は、DataStageを使用して高品質なデータを提供し、ビジネス分析を強化します。異なるシステム間の橋渡しとして機能し、データの抽出、変換、ロードを処理し、銀行業界で人気があります。
DataStageは柔軟性と信頼性を提供し、異なるソースを管理するための単一のインターフェースで簡単に統合できます。また、ハードウェアの利用を最適化し、データ収集と統合をサポートし、データ統合の構築、デプロイ、更新、管理に効果的なツールです。
IBM DataStageの主な利点は以下の通りです:
- クライアントサーバー設計
- ソースからターゲットへのデータ抽出、変換、ロード
- ビジネス分析の向上
- 多くの異なるシステムをリンク
4. Oracle Data Integrator
Oracle Data Integrator(ODI)は、Oracleのデータ管理エコシステムにシームレスに適合する包括的なデータ統合ソリューションです。Hyperion Financial ManagementやOracle E-Business Suite(EBS)などの他のOracle製品をすでに使用している場合に最適です。
ODIはオンプレミスおよびクラウドバージョンを提供し、ETLワークロードをサポートするため、多くのユーザーにとって汎用性があります。このリストの他のツールに比べると基本的な場合もありますが、高ボリュームのバッチロードやサービス指向アーキテクチャのデータサービスなど、幅広いデータ統合ニーズに非常に効果的です。このツールは並列タスク実行もサポートし、データ処理を高速化します。
Oracle Data Integratorの主な利点は以下の通りです:
- Oracleのデータ管理エコシステムの一部
- オンプレミスおよびクラウド
- ETLワークロードをサポート
- 並列タスク実行
5. Fivetran
Fivetranは、多様なツールプラットフォームでデータ管理を簡素化することを目指しています。APIの更新を管理するのに優れており、データベースから最新のデータを数分で取得できます。
このクラウドベースのETLソリューションは、Redshift、BigQuery、Azure、Snowflakeなどのデータウェアハウスとの統合をサポートします。最大の魅力は、約90のSaaSソースをサポートし、カスタム統合を追加するオプションがある幅広いデータソースです。
Fivetranを使用する主な利点は以下の通りです:
- 便利なデータ管理
- 多様なツールプラットフォーム
- API更新の管理
- クラウドベースのソリューション
6. Stitch
Stitchは、オープンソースのELT(抽出、ロード、変換)データ統合プラットフォームです。Talendと同様に、より高度なユースケースや大規模なデータソース向けに有料サービス層を提供しています。興味深いことに、Stitchは2018年にTalendに買収されました。
このプラットフォームは、セルフサービスのELTと自動化されたパイプラインで際立っており、130以上のプラットフォーム、サービス、アプリケーションからデータを取得するように設計されています。この情報をすべてデータウェアハウスに集中させ、オープンソースであるため、開発チームは追加のソースや機能をサポートするためにツールを拡張できます。
Stitchの主な利点は以下の通りです:
- オープンソースのELTプラットフォーム
- 有料サービス層
- セルフサービスのELTと自動化されたパイプライン
- 130以上のプラットフォーム、サービス、アプリケーションからデータを取得
7. Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenterは、ビジネスとITチーム間のコラボレーションを改善し、データパイプラインを効率化することを目的としたメタデータ駆動のツールです。JSON、XML、PDFなどの高度なデータ形式を処理し、変換されたデータが定義された基準を満たしていることを自動的に検証します。
この機能豊富なプラットフォームは、Informaticaのデータ管理スイートの一部であり、エンタープライズクラスのデータベース非依存ソリューションです。さまざまなデータソースとの高いパフォーマンスと互換性を提供し、事前構築された変換、高可用性、最適化されたパフォーマンスを備えています。
Informatica PowerCenterの主な利点は以下の通りです:
- ビジネスとITチーム間のコラボレーションの向上
- データパイプラインの効率化
- 高度なデータ形式の解析
- 高いパフォーマンスと互換性
8. SAS Data Management
SAS Data Managementは、クラウド、レガシーシステム、データレイクなど、さまざまなソースからデータを接続するように設計されています。これらのソースを統合することで、ビジネスプロセスの全体像を把握し、ワークフローを最適化できます。
このプラットフォームは、さまざまなコンピューティング環境やデータベースで動作する高い柔軟性を備えています。また、サードパーティのデータモデリングツールと統合して優れた可視化を作成できます。
SAS Data Managementの主な利点は以下の通りです:
- さまざまなソースからのデータ接続
- ビジネスプロセスの全体像を構築
- ワークフローの最適化
- さまざまなコンピューティング環境で動作
9. Pentaho
Hitachi Vantaraが提供するPentahoは、データ統合と分析のためのオープンソースプラットフォームです。無料のコミュニティエディションを選択するか、エンタープライズエディションの商用ライセンスを購入できます。
Pentahoのユーザーフレンドリーなインターフェースは、初心者でもアクセスしやすく、堅牢なデータパイプラインを構築できます。このプラットフォームは、データのキャプチャ、クレンジング、標準化された形式での保存などのデータ統合プロセスを管理します。また、IoTテクノロジー向けのデータアクセスをサポートし、機械学習を支援します。
Pentahoの主な利点は以下の通りです:
- オープンソースプラットフォーム
- 無料のコミュニティエディションまたはエンタープライズエディション
- 初心者向けのユーザーフレンドリーなインターフェース
- IoTテクノロジー向けのデータアクセスをサポート
10. AWS Glue
リストを締めくくるのは、Amazon Web Servicesによる完全管理型ETLサービスであるAWS Glueです。ビッグデータと分析ワークロード向けに特別に設計されています。
AWS Glueは、エンドツーエンドのETLオファリングであり、ETLワークロードをより簡単に、より広範なAWSエコシステムと統合しやすくします。独自のサーバーレス性により、Amazonが必要に応じてサーバーを自動的にプロビジョニングおよびシャットダウンするため、効率的でコスト効果的です。このサービスは、AWS Glueスクリプトのジョブスケジューリングとテストも提供します。
AWS Glueの主な利点は以下の通りです:
- 完全管理型ETLサービス
- ビッグデータと分析ワークロード向けに設計
- ETLワークロードを容易に
- ワークロードのためにサーバーを自動的にプロビジョニングおよびシャットダウン
まとめ
結論として、ETLツールはデータ駆動型の組織にとって不可欠です。すべての情報を一元化されたリポジトリに提供し、データ品質、一貫性、分析の速度を向上させます。これらのツールは、さまざまなソースからデータを抽出し、コンプライアンス基準を満たすように変換し、データウェアハウスにロードすることでデータ管理を簡素化します。幅広いオプションが利用可能なため、企業は特定のニーズに最適なツールを選択でき、シームレスな統合、意思決定の向上、ワークフローの最適化を保証します。高品質なデータ管理ソリューションの需要が成長し続ける中、ETLツールはデータ駆動型戦略の成功に不可欠であり続けます。
関連記事
"ドットAIコンパニオンアプリが閉鎖を発表、パーソナライズドサービスを中止"
個人的な友人や親友として機能するように設計されたAIコンパニオン・アプリケーションであるDotが、金曜日の開発者からの発表によると、運営を終了する。Dotを開発したスタートアップのNew Computer社は、10月5日までサービスを提供し、ユーザーが個人データをエクスポートできるようにするとウェブサイトで述べている。このアプリは、共同設立者であるサム・ホイットモアと元アップルのデザイン・スペシャ
Anthropic、AIが作成した書籍の著作権侵害をめぐる訴訟を解決
Anthropic社は、米国の著作者との重要な著作権紛争で解決に達し、高額になる可能性のある裁判を回避する集団訴訟の和解案に合意した。今週火曜日に裁判所文書に提出されたこの合意は、AI企業が海賊版の文学作品を使ってクロードモデルを訓練したという申し立てに起因する。和解の詳細は非公開だが、この訴訟は作家のアンドレア・バーツ、チャールズ・グレイバー、カーク・ウォレス・ジョンソンの主張に端を発している。
Figma、AIを搭載したアプリビルダー・ツールを全ユーザーに公開
今年初めに発表された革新的なプロンプト・トゥ・アプリ開発プラットフォームであるFigma Makeが、正式にベータ版を終了し、全ユーザーにロールアウトしました。この画期的なツールは、グーグルのジェミニ・コード・アシストやマイクロソフトのギットハブ・コパイロットのようなAIを搭載したコーディング・アシスタントの仲間入りをし、クリエイターが従来のプログラミングの専門知識がなくても、自然言語の記述を機能
コメント (11)
0/200
GeorgeLopez
2025年8月24日 8:01:21 JST
ETL tools sound like a game-changer for data chaos! I’m curious how these top 10 stack up against older ones—any big leaps in speed or ease of use? 🤔
0
ScottEvans
2025年4月23日 1:36:37 JST
The Top 10 ETL Tools list for April 2025 is super helpful! Found some gems that really streamlined our data processes. Only downside is some tools were a bit outdated. Still, a great resource for anyone in data management! 📊
0
ThomasLewis
2025年4月22日 21:12:03 JST
2025年4月のトップ10 ETLツールリストはとても役立つ!データ処理を効率化する素晴らしいツールを見つけた。ただ、いくつかのツールは少し古かったのが残念。でも、データ管理に携わる人にとっては素晴らしいリソースだよ!📈
0
WalterWhite
2025年4月22日 12:55:42 JST
2025年4月のトップETLツールのリスト、とても役に立ちます!最新のトレンドを見て機能を比較できるのがいいですね。ただ、いくつかのツールは少し高価に感じますが、全体的にデータ管理に携わる人にとって価値あるリソースです。📊
0
AlbertRodriguez
2025年4月22日 11:24:57 JST
A lista dos melhores ferramentas ETL para abril de 2025 é super útil! É ótimo ver as últimas tendências e comparar os recursos. Algumas ferramentas parecem um pouco caras, mas no geral, um recurso valioso para quem trabalha com gestão de dados. 📊
0
JeffreyThomas
2025年4月22日 3:04:39 JST
¡La lista de las 10 mejores herramientas ETL para abril de 2025 es muy útil! Encontré algunas joyas que realmente simplificaron nuestros procesos de datos. La única desventaja es que algunas herramientas estaban un poco desactualizadas. Aún así, un gran recurso para cualquier persona en gestión de datos! 📋
0
今日のデータ駆動型世界では、すべてのデータを一元化された単一のハブに集約することは、単なる贅沢ではなく、必要不可欠です。それがないと、正確な予測や情報に基づいた意思決定が本当の課題となります。そこでETLツールが登場し、企業がデータを一箇所に集めて理解するのを助けます。
ETL、つまり「抽出、変換、ロード」は、さまざまなソースからのデータを統合データリポジトリに統合するための標準的なプロセスです。ETLツールは、このプロセスを実現するソフトウェアの魔法使いであり、異なる場所からデータを抽出し、品質を向上させるためにクリーンアップし、データウェアハウスにロードします。これらのツールは、データ管理を効率化し、標準化されたアプローチによってデータ品質を向上させます。
ETLツールの利点
ETLツールを使用すると、多くの利点が得られます:
- 高品質: ETLツールは、さまざまなデータベース、アプリ、システムからデータを変換してコンプライアンス基準を満たします。これにより、データ品質が向上するだけでなく、意思決定を強化するコンテキストが追加されます。
- より高い一貫性: データを標準化することで、ETLツールは分析を簡素化します。すべてのデータが同じフォーマットに従うと、計算や予測がより信頼性が高く正確になります。
- 迅速な意思決定: ETLツールは、複数のデータソースをクエリする必要をなくし、意思決定プロセスを加速します。
市場のトップETLツール
市場で最高のETLツールをいくつか見てみましょう:
1. Integrate
Integrate.ioは、利用可能なトップETLツールの一つとしてよく称賛されています。このクラウドベースのプラットフォームは、複数のデータソースを簡単に接続します。ユーザーフレンドリーなインターフェースにより、幅広いソースとデスティネーションをリンクするデータパイプラインを簡単に作成できます。
さらに、Integrate.ioはどんなデータ量やユースケースにも簡単にスケールします。データウェアハウス、データベース、運用システム、データストアにデータを集約するのに役立ちます。MongoDB、MySQL、Amazon Redshift、Google Cloud Platform、さらにはFacebookなど、100以上の人気データストアやSaaSアプリケーションをサポートしています。
このプラットフォームはスケーラブルで安全であり、フィールドレベルの暗号化などの機能を提供してデータを保護します。Integrate.ioを使用する主な利点は以下の通りです:
- 高いスケーラビリティと安全性
- クラウドベースのETLプラットフォーム
- 複数のデータソースを簡単に統合
- シンプルで直感的なインターフェース
2. Talend
Talend Data Integrationは、オープンソースのソリューションを提供するもう一つの優れたETLツールで、オンプレミスおよびクラウドベースのデータソースの両方で機能します。数百の事前構築された統合機能を持ち、汎用性の高い選択肢です。
オープンソース版に加えて、Talendは生産性、設計、管理、監視、データガバナンスのための追加ツールを含む有料のデータ管理プラットフォームを提供しています。Talendは、Gartnerのデータ統合ツールのマジッククアドラントで「リーダー」として認められており、その能力を物語っています。
Talendを使用する主な利点は以下の通りです:
- オープンソースおよび有料版
- 設計、生産性、データガバナンスなどのツール
- オンプレミスおよびクラウドのデータソースと互換性
- 汎用データ統合ツール
3. IBM DataStage
IBM DataStageは、クライアントサーバー設計の堅牢なデータ統合ツールです。ファイル、アーカイブ、ビジネスアプリケーションなど、さまざまなソースからターゲットにデータを抽出、変換、ロードするように設計されています。
企業は、DataStageを使用して高品質なデータを提供し、ビジネス分析を強化します。異なるシステム間の橋渡しとして機能し、データの抽出、変換、ロードを処理し、銀行業界で人気があります。
DataStageは柔軟性と信頼性を提供し、異なるソースを管理するための単一のインターフェースで簡単に統合できます。また、ハードウェアの利用を最適化し、データ収集と統合をサポートし、データ統合の構築、デプロイ、更新、管理に効果的なツールです。
IBM DataStageの主な利点は以下の通りです:
- クライアントサーバー設計
- ソースからターゲットへのデータ抽出、変換、ロード
- ビジネス分析の向上
- 多くの異なるシステムをリンク
4. Oracle Data Integrator
Oracle Data Integrator(ODI)は、Oracleのデータ管理エコシステムにシームレスに適合する包括的なデータ統合ソリューションです。Hyperion Financial ManagementやOracle E-Business Suite(EBS)などの他のOracle製品をすでに使用している場合に最適です。
ODIはオンプレミスおよびクラウドバージョンを提供し、ETLワークロードをサポートするため、多くのユーザーにとって汎用性があります。このリストの他のツールに比べると基本的な場合もありますが、高ボリュームのバッチロードやサービス指向アーキテクチャのデータサービスなど、幅広いデータ統合ニーズに非常に効果的です。このツールは並列タスク実行もサポートし、データ処理を高速化します。
Oracle Data Integratorの主な利点は以下の通りです:
- Oracleのデータ管理エコシステムの一部
- オンプレミスおよびクラウド
- ETLワークロードをサポート
- 並列タスク実行
5. Fivetran
Fivetranは、多様なツールプラットフォームでデータ管理を簡素化することを目指しています。APIの更新を管理するのに優れており、データベースから最新のデータを数分で取得できます。
このクラウドベースのETLソリューションは、Redshift、BigQuery、Azure、Snowflakeなどのデータウェアハウスとの統合をサポートします。最大の魅力は、約90のSaaSソースをサポートし、カスタム統合を追加するオプションがある幅広いデータソースです。
Fivetranを使用する主な利点は以下の通りです:
- 便利なデータ管理
- 多様なツールプラットフォーム
- API更新の管理
- クラウドベースのソリューション
6. Stitch
Stitchは、オープンソースのELT(抽出、ロード、変換)データ統合プラットフォームです。Talendと同様に、より高度なユースケースや大規模なデータソース向けに有料サービス層を提供しています。興味深いことに、Stitchは2018年にTalendに買収されました。
このプラットフォームは、セルフサービスのELTと自動化されたパイプラインで際立っており、130以上のプラットフォーム、サービス、アプリケーションからデータを取得するように設計されています。この情報をすべてデータウェアハウスに集中させ、オープンソースであるため、開発チームは追加のソースや機能をサポートするためにツールを拡張できます。
Stitchの主な利点は以下の通りです:
- オープンソースのELTプラットフォーム
- 有料サービス層
- セルフサービスのELTと自動化されたパイプライン
- 130以上のプラットフォーム、サービス、アプリケーションからデータを取得
7. Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenterは、ビジネスとITチーム間のコラボレーションを改善し、データパイプラインを効率化することを目的としたメタデータ駆動のツールです。JSON、XML、PDFなどの高度なデータ形式を処理し、変換されたデータが定義された基準を満たしていることを自動的に検証します。
この機能豊富なプラットフォームは、Informaticaのデータ管理スイートの一部であり、エンタープライズクラスのデータベース非依存ソリューションです。さまざまなデータソースとの高いパフォーマンスと互換性を提供し、事前構築された変換、高可用性、最適化されたパフォーマンスを備えています。
Informatica PowerCenterの主な利点は以下の通りです:
- ビジネスとITチーム間のコラボレーションの向上
- データパイプラインの効率化
- 高度なデータ形式の解析
- 高いパフォーマンスと互換性
8. SAS Data Management
SAS Data Managementは、クラウド、レガシーシステム、データレイクなど、さまざまなソースからデータを接続するように設計されています。これらのソースを統合することで、ビジネスプロセスの全体像を把握し、ワークフローを最適化できます。
このプラットフォームは、さまざまなコンピューティング環境やデータベースで動作する高い柔軟性を備えています。また、サードパーティのデータモデリングツールと統合して優れた可視化を作成できます。
SAS Data Managementの主な利点は以下の通りです:
- さまざまなソースからのデータ接続
- ビジネスプロセスの全体像を構築
- ワークフローの最適化
- さまざまなコンピューティング環境で動作
9. Pentaho
Hitachi Vantaraが提供するPentahoは、データ統合と分析のためのオープンソースプラットフォームです。無料のコミュニティエディションを選択するか、エンタープライズエディションの商用ライセンスを購入できます。
Pentahoのユーザーフレンドリーなインターフェースは、初心者でもアクセスしやすく、堅牢なデータパイプラインを構築できます。このプラットフォームは、データのキャプチャ、クレンジング、標準化された形式での保存などのデータ統合プロセスを管理します。また、IoTテクノロジー向けのデータアクセスをサポートし、機械学習を支援します。
Pentahoの主な利点は以下の通りです:
- オープンソースプラットフォーム
- 無料のコミュニティエディションまたはエンタープライズエディション
- 初心者向けのユーザーフレンドリーなインターフェース
- IoTテクノロジー向けのデータアクセスをサポート
10. AWS Glue
リストを締めくくるのは、Amazon Web Servicesによる完全管理型ETLサービスであるAWS Glueです。ビッグデータと分析ワークロード向けに特別に設計されています。
AWS Glueは、エンドツーエンドのETLオファリングであり、ETLワークロードをより簡単に、より広範なAWSエコシステムと統合しやすくします。独自のサーバーレス性により、Amazonが必要に応じてサーバーを自動的にプロビジョニングおよびシャットダウンするため、効率的でコスト効果的です。このサービスは、AWS Glueスクリプトのジョブスケジューリングとテストも提供します。
AWS Glueの主な利点は以下の通りです:
- 完全管理型ETLサービス
- ビッグデータと分析ワークロード向けに設計
- ETLワークロードを容易に
- ワークロードのためにサーバーを自動的にプロビジョニングおよびシャットダウン
まとめ
結論として、ETLツールはデータ駆動型の組織にとって不可欠です。すべての情報を一元化されたリポジトリに提供し、データ品質、一貫性、分析の速度を向上させます。これらのツールは、さまざまなソースからデータを抽出し、コンプライアンス基準を満たすように変換し、データウェアハウスにロードすることでデータ管理を簡素化します。幅広いオプションが利用可能なため、企業は特定のニーズに最適なツールを選択でき、シームレスな統合、意思決定の向上、ワークフローの最適化を保証します。高品質なデータ管理ソリューションの需要が成長し続ける中、ETLツールはデータ駆動型戦略の成功に不可欠であり続けます。



ETL tools sound like a game-changer for data chaos! I’m curious how these top 10 stack up against older ones—any big leaps in speed or ease of use? 🤔




The Top 10 ETL Tools list for April 2025 is super helpful! Found some gems that really streamlined our data processes. Only downside is some tools were a bit outdated. Still, a great resource for anyone in data management! 📊




2025年4月のトップ10 ETLツールリストはとても役立つ!データ処理を効率化する素晴らしいツールを見つけた。ただ、いくつかのツールは少し古かったのが残念。でも、データ管理に携わる人にとっては素晴らしいリソースだよ!📈




2025年4月のトップETLツールのリスト、とても役に立ちます!最新のトレンドを見て機能を比較できるのがいいですね。ただ、いくつかのツールは少し高価に感じますが、全体的にデータ管理に携わる人にとって価値あるリソースです。📊




A lista dos melhores ferramentas ETL para abril de 2025 é super útil! É ótimo ver as últimas tendências e comparar os recursos. Algumas ferramentas parecem um pouco caras, mas no geral, um recurso valioso para quem trabalha com gestão de dados. 📊




¡La lista de las 10 mejores herramientas ETL para abril de 2025 es muy útil! Encontré algunas joyas que realmente simplificaron nuestros procesos de datos. La única desventaja es que algunas herramientas estaban un poco desactualizadas. Aún así, un gran recurso para cualquier persona en gestión de datos! 📋












