テンセント・マーヴィスが6つのインテリジェントエージェントを搭載したシステムレベルのAIアシスタントとして正式にリリースされ、24時間365日利用可能です。

5月21日、テンセントは「Marvis」というオペレーティングシステムレベルのAIアシスタントを正式にリリースしました。同製品はテンセントのApp Storeチームによって開発されており、現在Windows、Mac、Androidで利用可能です。招待コードなしでも直接ダウンロードして使用することができます。
1. コアポジショニング:あなたのコンピューターの「対話パートナー」
Marvisは単なるチャットボットを超えて、ターミナルシステム、ファイル、アプリケーション、計算処理能力、そしてクロスデバイス接続機能を統合しています。その目的は、コンピューターをユーザーが直接会話できる存在に変えることです。自然言語のコマンドを使って、ユーザーはファイルの整理やコンテンツの処理、システム設定の調整(例:ワンクリックでの広告ブロッキングやテーマカラーの変更)やクロスデバイス間での協力作業など、さまざまなタスクをAIに指示することができます。
2. アーキテクチャ設計:6つのAI「ワーカー」による並列処理
Marvisは内部に6つのAIエージェントから成るチームを備えており、これらは「メインエージェント」によってリードされます。メインエージェントはタスクの種類に応じて専門化されたエージェントを動的に割り当てます。
専門化されたタスク: ファイル管理、コンピューター操作、アプリケーション制御、ブラウザ操作、検索といった機能が含まれます。
能動的なサービス: 受動的なダイアログボックスとは異なり、Marvisは能動的なサービスを重視しています。事前に設定された時間に予定されたタスクを実行し、コンピューター全体の処理を完全に制御することが可能です。
3. プライバシーとセキュリティ:デバイス内モデルと「ハードインクワイアリ」
プライバシーへの懸念に対応するため、Marvisは2つのモードを提供しています。
プライバシーモード: このモードではデバイス内の大規模モデルが使用され、すべてのデータの認識や分析がクラウドに送信されることなくローカルで処理されます。オフライン環境下でも動作するため、金融や法務業務など機密性の高いシーンに適しています。
セキュリティバックアップ: 金融取引やコア設定の変更、大量ファイルの削除といった高リスクな操作の場合、システムにはL2レベルの「ハードインクワイアリ」メカニズムが組み込まれており、ユーザーの確認が必要となるため、AIが自律的に行動することを防ぎます。
4. 業界トップクラスのクロスデバイス機能
App Storeチームが持つ豊富なクロスデバイス運用技術の経験により、Marvisはチップレベルとオペレーティングシステムレベルの両方で最適化を実現しています。
ハードウェア連携: Intel AIPCアーキテクチャと深く統合されており、デバイス内加速技術を活用することで推論速度が大幅に向上します。
クロスデバイス制御: ユーザーはコンピューターからモバイルアプリを直接操作でき、モバイルデバイスとPC間のシームレスなファイル転送や処理の流れを実現します。
5. ビジネス戦略
リリース時には、テンセントは各ユーザーに1日あたり1,000万トークンの無料利用枠を提供しています。将来的には、Marvisはデバイス内モデルを継続的に改善し、より多くの処理をローカルで行うことでクラウドコンピューティングコストをさらに削減するとともに、基本的な利用枠やAPIキーによるアクセスサポートモデルを通じて徐々に商用化を進めていく計画です。
Marvisのリリースは、テンセントがオフィス層(WorkBuddy)からオペレーティングシステムレベルまでをカバーする全方位型AI戦略へと拡大していることを示しています。統合されたソフトウェアおよびハードウェアのスケジューリング機能により、パーソナルコンピュータやモバイルデバイスのユーザー体験を再構築することを目指しています。
関連記事
AIモデルルーティングが勢いを増す中、StripeがOpenRouterを買収へ
Stripeは、開発者が単一のインターフェースを通じて数百のモデルにアクセスできるAIモデルルーティングプラットフォーム「OpenRouter」の買収に合意した。この買収により、StripeのAI活用やトークンベースの課金に関する既存の取り組みに、モデルの選択およびルーティング機能が追加されることになる。Stripeによると、OpenRouterは80社以上のプロバイダーが提供する400以上のモデ
OpenAIの元研究員バレット・ゾフ氏が、Geminiの開発を支援するためGoogleに復帰
以前、Thinking Machines LabのCEOであるミリアム・ムララティ氏との意見の相違により、突然同社を退社してOpenAIに加わったバレット・ゾフ氏が、再び転職した。Alphabet傘下のGoogleは、ゾフ氏が研究担当副社長として復帰し、強化学習とポストトレーニングに関する専門知識をGeminiチームにもたらすことを発表した。「回転ドア」式研究者のサイクルゾフ氏のキャリアは、AI人
Recursive Intelligenceが4か月で40億ドルの評価額に基づき3億3500万ドルを調達した経緯
スタートアップ「Ricursive Intelligence」の共同創業者たちは、まるで共同創業者になる運命にあったかのようだった。CEOのアンナ・ゴールディ氏とCTOのアザリア・ミルホセイニ氏は、AIコミュニティでは非常に有名であり、ゴールディ氏はTechCrunchに対し、「ザッカーバーグから、とんでもないオファーが書かれた奇妙なメールを受け取ったAIエンジニアたち」の一人だったと、笑いながら
関連特集おすすめ
コメント (0)
0/500

5月21日、テンセントは「Marvis」というオペレーティングシステムレベルのAIアシスタントを正式にリリースしました。同製品はテンセントのApp Storeチームによって開発されており、現在Windows、Mac、Androidで利用可能です。招待コードなしでも直接ダウンロードして使用することができます。
1. コアポジショニング:あなたのコンピューターの「対話パートナー」
Marvisは単なるチャットボットを超えて、ターミナルシステム、ファイル、アプリケーション、計算処理能力、そしてクロスデバイス接続機能を統合しています。その目的は、コンピューターをユーザーが直接会話できる存在に変えることです。自然言語のコマンドを使って、ユーザーはファイルの整理やコンテンツの処理、システム設定の調整(例:ワンクリックでの広告ブロッキングやテーマカラーの変更)やクロスデバイス間での協力作業など、さまざまなタスクをAIに指示することができます。
2. アーキテクチャ設計:6つのAI「ワーカー」による並列処理
Marvisは内部に6つのAIエージェントから成るチームを備えており、これらは「メインエージェント」によってリードされます。メインエージェントはタスクの種類に応じて専門化されたエージェントを動的に割り当てます。
専門化されたタスク: ファイル管理、コンピューター操作、アプリケーション制御、ブラウザ操作、検索といった機能が含まれます。
能動的なサービス: 受動的なダイアログボックスとは異なり、Marvisは能動的なサービスを重視しています。事前に設定された時間に予定されたタスクを実行し、コンピューター全体の処理を完全に制御することが可能です。
3. プライバシーとセキュリティ:デバイス内モデルと「ハードインクワイアリ」
プライバシーへの懸念に対応するため、Marvisは2つのモードを提供しています。
プライバシーモード: このモードではデバイス内の大規模モデルが使用され、すべてのデータの認識や分析がクラウドに送信されることなくローカルで処理されます。オフライン環境下でも動作するため、金融や法務業務など機密性の高いシーンに適しています。
セキュリティバックアップ: 金融取引やコア設定の変更、大量ファイルの削除といった高リスクな操作の場合、システムにはL2レベルの「ハードインクワイアリ」メカニズムが組み込まれており、ユーザーの確認が必要となるため、AIが自律的に行動することを防ぎます。
4. 業界トップクラスのクロスデバイス機能
App Storeチームが持つ豊富なクロスデバイス運用技術の経験により、Marvisはチップレベルとオペレーティングシステムレベルの両方で最適化を実現しています。
ハードウェア連携: Intel AIPCアーキテクチャと深く統合されており、デバイス内加速技術を活用することで推論速度が大幅に向上します。
クロスデバイス制御: ユーザーはコンピューターからモバイルアプリを直接操作でき、モバイルデバイスとPC間のシームレスなファイル転送や処理の流れを実現します。
5. ビジネス戦略
リリース時には、テンセントは各ユーザーに1日あたり1,000万トークンの無料利用枠を提供しています。将来的には、Marvisはデバイス内モデルを継続的に改善し、より多くの処理をローカルで行うことでクラウドコンピューティングコストをさらに削減するとともに、基本的な利用枠やAPIキーによるアクセスサポートモデルを通じて徐々に商用化を進めていく計画です。
Marvisのリリースは、テンセントがオフィス層(WorkBuddy)からオペレーティングシステムレベルまでをカバーする全方位型AI戦略へと拡大していることを示しています。統合されたソフトウェアおよびハードウェアのスケジューリング機能により、パーソナルコンピュータやモバイルデバイスのユーザー体験を再構築することを目指しています。
AIモデルルーティングが勢いを増す中、StripeがOpenRouterを買収へ
Stripeは、開発者が単一のインターフェースを通じて数百のモデルにアクセスできるAIモデルルーティングプラットフォーム「OpenRouter」の買収に合意した。この買収により、StripeのAI活用やトークンベースの課金に関する既存の取り組みに、モデルの選択およびルーティング機能が追加されることになる。Stripeによると、OpenRouterは80社以上のプロバイダーが提供する400以上のモデ
OpenAIの元研究員バレット・ゾフ氏が、Geminiの開発を支援するためGoogleに復帰
以前、Thinking Machines LabのCEOであるミリアム・ムララティ氏との意見の相違により、突然同社を退社してOpenAIに加わったバレット・ゾフ氏が、再び転職した。Alphabet傘下のGoogleは、ゾフ氏が研究担当副社長として復帰し、強化学習とポストトレーニングに関する専門知識をGeminiチームにもたらすことを発表した。「回転ドア」式研究者のサイクルゾフ氏のキャリアは、AI人
Recursive Intelligenceが4か月で40億ドルの評価額に基づき3億3500万ドルを調達した経緯
スタートアップ「Ricursive Intelligence」の共同創業者たちは、まるで共同創業者になる運命にあったかのようだった。CEOのアンナ・ゴールディ氏とCTOのアザリア・ミルホセイニ氏は、AIコミュニティでは非常に有名であり、ゴールディ氏はTechCrunchに対し、「ザッカーバーグから、とんでもないオファーが書かれた奇妙なメールを受け取ったAIエンジニアたち」の一人だったと、笑いながら





家






