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Tencent Marvis se lanza oficialmente como asistente de IA a nivel de sistema con seis agentes inteligentes, disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

El 21 de mayo, Tencent lanzó oficialmente un asistente de inteligencia artificial a nivel de sistema operativo llamado “Marvis”. Desarrollado por el equipo de App Store de Tencent, ahora está disponible para Windows, Mac y Android. Los usuarios pueden descargarlo y utilizarlo directamente sin necesidad de un código de invitación.
1. Posicionamiento principal: El “compañero conversacional” de tu ordenador
Marvis va más allá de ser un simple chatbot, ya que integra sistemas de terminal, archivos, aplicaciones, potencia informática y conectividad entre dispositivos. Su objetivo es convertir el ordenador en algo con el que los usuarios puedan conversar directamente. Mediante comandos en lenguaje natural, los usuarios pueden indicarle a la IA que realice tareas como organizar archivos, procesar contenido, ajustar configuraciones del sistema (por ejemplo, bloqueo de anuncios con un solo clic o cambio de colores del tema) y facilitar la colaboración entre dispositivos.
2. Diseño arquitectónico: Seis “trabajadores” de IA que colaboran en paralelo
Marvis cuenta con un equipo interno formado por seis agentes de IA, liderados por un “Agente Principal” que asigna dinámicamente agentes especializados según el tipo de tarea:
Tareas especializadas: Incluyen capacidades como Gestión de archivos, Operaciones del ordenador, Control de aplicaciones, Interacción con navegadores y Búsqueda.
Servicios proactivos: A diferencia de los cuadros de diálogo pasivos, Marvis se centra en servicios proactivos. Puede ejecutar tareas programadas a horas determinadas, lo que permite un control total del ordenador durante todo el proceso.
3. Privacidad y seguridad: Modelos locales y “consultas estrictas”
Para abordar las preocupaciones relacionadas con la privacidad, Marvis ofrece dos modos:
Modo de privacidad: Este modo utiliza modelos grandes locales, procesando todo el reconocimiento y análisis de datos en el dispositivo sin enviarlos a la nube. Funciona incluso sin conexión, lo que lo hace adecuado para escenarios sensibles como los asuntos financieros y legales.
Respaldo de seguridad: Para operaciones de alto riesgo, como transacciones financieras, cambios en configuraciones clave o eliminación masiva de archivos, el sistema incluye un mecanismo de “consulta estricta” de nivel L2 que requiere confirmación del usuario, impidiendo que la IA actúe de forma autónoma.
4. Capacidades entre dispositivos líderes en la industria
Gracias a la amplia experiencia del equipo de App Store en tecnología de operación entre dispositivos, Marvis logra una optimización dual tanto a nivel de chip como de sistema operativo:
Colaboración con hardware: Integrado profundamente en la arquitectura Intel AIPC, aumenta significativamente la velocidad de inferencia mediante tecnologías de aceleración local.
Control entre dispositivos: Permite a los usuarios controlar directamente aplicaciones móviles desde su ordenador, facilitando una transferencia y flujo de archivos sin interrupciones entre dispositivos móviles y PCs.
5. Estrategia empresarial
Al lanzarse, Tencent ofrece a cada usuario un cupo diario gratuito de 10 millones de tokens. En el futuro, Marvis tiene previsto mejorar continuamente los modelos locales, gestionando más operaciones en el dispositivo para reducir aún más los costos de computación en la nube, y explorar gradualmente su comercialización a través de cuotas básicas y modelos de soporte de acceso mediante claves API.
El lanzamiento de Marvis marca la expansión de Tencent hacia un modelo de IA que abarca todos los escenarios, desde la capa de oficina (WorkBuddy) hasta el nivel del sistema operativo. Su objetivo es transformar la experiencia de usuario en ordenadores personales y dispositivos móviles mediante capacidades integradas de programación de software y hardware.
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1. Posicionamiento principal: El “compañero conversacional” de tu ordenador
Marvis va más allá de ser un simple chatbot, ya que integra sistemas de terminal, archivos, aplicaciones, potencia informática y conectividad entre dispositivos. Su objetivo es convertir el ordenador en algo con el que los usuarios puedan conversar directamente. Mediante comandos en lenguaje natural, los usuarios pueden indicarle a la IA que realice tareas como organizar archivos, procesar contenido, ajustar configuraciones del sistema (por ejemplo, bloqueo de anuncios con un solo clic o cambio de colores del tema) y facilitar la colaboración entre dispositivos.
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Servicios proactivos: A diferencia de los cuadros de diálogo pasivos, Marvis se centra en servicios proactivos. Puede ejecutar tareas programadas a horas determinadas, lo que permite un control total del ordenador durante todo el proceso.
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Modo de privacidad: Este modo utiliza modelos grandes locales, procesando todo el reconocimiento y análisis de datos en el dispositivo sin enviarlos a la nube. Funciona incluso sin conexión, lo que lo hace adecuado para escenarios sensibles como los asuntos financieros y legales.
Respaldo de seguridad: Para operaciones de alto riesgo, como transacciones financieras, cambios en configuraciones clave o eliminación masiva de archivos, el sistema incluye un mecanismo de “consulta estricta” de nivel L2 que requiere confirmación del usuario, impidiendo que la IA actúe de forma autónoma.
4. Capacidades entre dispositivos líderes en la industria
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Colaboración con hardware: Integrado profundamente en la arquitectura Intel AIPC, aumenta significativamente la velocidad de inferencia mediante tecnologías de aceleración local.
Control entre dispositivos: Permite a los usuarios controlar directamente aplicaciones móviles desde su ordenador, facilitando una transferencia y flujo de archivos sin interrupciones entre dispositivos móviles y PCs.
5. Estrategia empresarial
Al lanzarse, Tencent ofrece a cada usuario un cupo diario gratuito de 10 millones de tokens. En el futuro, Marvis tiene previsto mejorar continuamente los modelos locales, gestionando más operaciones en el dispositivo para reducir aún más los costos de computación en la nube, y explorar gradualmente su comercialización a través de cuotas básicas y modelos de soporte de acceso mediante claves API.
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