セコイア・キャピタル、リレットの2500万ドル調達を支援　AIで総勘定元帳システムを自動化へ

会計部門にとって、総勘定元帳システムは最も重要なソフトウェアである。これは中核的な保管庫として機能し、すべての財務取引を統合することで、正確な財務諸表を作成するために必要な基幹データを提供する。

「総勘定元帳は財務業務の心臓部そのものだ。企業にこれを置き換えるよう求めるのは、心臓手術を行うようなものだ」と、セコイア・キャピタルのパートナー、ジュリアン・ベックは述べた。

つい最近までベックは、ベンチャーキャピタリストが新たな総勘定元帳ソフトウェアを開発するスタートアップへの出資を躊躇すると確信していた。既存の会計システムからの切り替えを顧客に納得させるのは極めて困難であり、実行可能な新たな元帳事業を構築するには膨大な課題が伴うと説明した。

ベックの見解が変わったのは、リレットとの出会いだった。この3年目の企業は機械学習と生成AIを応用し、会計報告を自動化する。リレットのソフトウェアは顧客の銀行やセールスフォース、ストライプ、ランプ、ブレックス、リプリングといったプラットフォームから直接データを統合し、貸借対照表や損益計算書を含む主要な財務諸表を生成する。

リレットの創業者ニコラス・コップ（写真）は、機械学習とAIを活用することで、中堅企業の財務チームが従来数週間かかっていた月次・四半期決算をわずか数時間で完了できると述べる。リレット創業前、コップは欧州のネオバンクN26の米国CEOを務めていた。

昨年製品をローンチして以来、Rilletの収益は5倍に成長し、約200社の顧客を獲得している。これには、OpenAIが30億ドルで買収したと報じられるAIコーディングアシスタントWindsurfや、評価額16億ドルとされるAIカスタマーサポートスタートアップDecagonといった急成長企業も含まれる。

従来、この規模の企業は1990年代後半に開発された総勘定元帳プラットフォーム「NetSuite」を導入するのが一般的だった。同プラットフォームは中堅企業に広く普及しているが、動作が遅く煩雑であるとの批判が多い。

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「新規ビジネスの約3分の1は、NetSuiteや類似のレガシーシステムを置き換える顧客から来ていると推定しています」とベックはリレットの顧客基盤について語った。

この具体的な指標こそが、セコイアの投資決定を固めた。「私が注視していた主要指標は、NetSuiteを置き換える彼らの能力でした。多くの企業が小規模顧客を獲得できる一方、大規模で確立されたアカウントを獲得することが真の難題なのです」とベックは指摘した。

リレットは水曜日、セコイア・キャピタルが主導し既存投資家が参加する2500万ドルのシリーズA資金調達を完了したと発表した。この新たな資金注入は、ファースト・ラウンド・キャピタル、クレアンドゥム、スーザ・ベンチャーズから1350万ドルのシード／プレシード資金を調達してからわずか10ヶ月後のことである。

リレットのAI技術は導入プロセスを大幅に効率化する。従来、元帳システム間のデータ移行には数か月を要したが、コップによればリレットではこの期間を約4～6週間に短縮可能だという。顧客は、全データがリレットへ正確に移行したと確信するまで、従来のプラットフォームをシームレスに使い続けられる。

コップ氏はリレットをネットスイートやその他レガシーシステムとの競合と位置付けている。同氏は、中堅企業向け会計業務の刷新にAIと機械学習を同様に活用する直接的な競合他社は現時点で存在しないと主張する。別のAI会計スタートアップであるディジッツは最近AI搭載総勘定元帳を導入したが、リレットの焦点とは異なり、主にクイックブックスやゼロを使用する中小企業を対象としている。