Origin Lab、800万ドルの資金調達に成功、ゲーム企業が世界モデル構築企業へデータ販売を支援

人工知能が物理領域に進出するにつれ、専門的なラボはロボティクスの制御や物理オブジェクトのシミュレーションを目的としたワールドモデルの開発に取り組んでいる。大規模言語モデルで利用可能な豊富なデータセットが存在しない中、これらの組織は必要なトレーニングデータの収集を競っている。
ある新興企業は、予期せぬリソースを活用している。それはビデオゲーム分野である。
ライトスピードベンチャーズがリードする800万ドルのシード資金調達を最近完了したOrigin Labは、このコンセプトに基づいて運営されている。このラウンドには、SV Angel、Eniac、Seven Stars、FPVの参加に加え、Twitch共同創設者のKevin LinやCruise創設者のKyle Vogtからのエンジェル投資も含まれた。
「現在のAIシステムは物理的なダイナミクスやオブジェクトの動きを理解しなければならない」と、共同CEOかつ共同創設者のAnne-Margot RoddeはTechCrunchに語った。「その情報はすでにビデオゲームに組み込まれている。」
Origin Labは、Yann LeCunのAMI LabsやFei-Fei LiのWorld Labsといったワールドモデル開発者が、高品質でライセンスされたデータを購入できるマーケットプレイスとして機能する。一方、ゲームスタジオは既存のデジタル資産から収益を得ることができる。Origin Labは、単純なレンダリング出力から自動ウォークスルーまで、使用可能なトレーニングフォーマットにこれらの資産を変換する。
「ビデオゲーム業界に貴重なデータがあることに気づいたが、AIラボとゲーム開発者を結びつけるインフラが欠けていた」とRoddeは述べた。「私たちはその接続を構築した。」
ラボは長年にわたりビデオゲームの映像を探してきたが、ライセンスと品質の課題はpersistしていた。2024年後半、OpenAIのSoraモデルが人気ゲームやTwitchストリームの映像を再現した可能性があり、それがそのようなコンテンツでトレーニングされたことを示唆した際、OpenAIは批判に直面した。Amazonもまた、モデルトレーニングのためにTwitchの映像を使用することについて公に議論してきた。
Origin Labの資金調達成功は、トレーニングデータおよび主要なAIラボに対する重要なサプライヤーとして機能する新興企業向けの拡大する市場を浮き彫りにしている。この投資をリードしたライトスピードのパートナーFaraz Fatemiは、Scale.AIのような企業の成功により、この機会が否定できないことを指摘した。
「主要なラボにデータを提供するベンダーが収益を急速に拡大する方法を我々は観察してきた」とFatemiはTechCrunchに語った。「これらは資金調達された企業であり、データは依然として彼らの主要なボトルネックである。」
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