Openaiは業界固有のAIベンチマークを支持しています：これが重要な理由です

ベンチマークのパフォーマンス結果は、新しいAIモデルがリリースされる際の一般的な特徴であり、初等数学（GSM8K）や大学院レベルの推論（GPQA）など、さまざまな一般的なタスクにおける能力を示します。しかし、これらのベンチマークは、さまざまな業界の特定のニーズに対応していないことが多いです。

また：ChatGPTは今、あなたが話すすべてを記憶します - 本当のパーソナルアシスタントのようです

OpenAIパイオニアプログラム

このギャップを埋めるために、OpenAIは、対象業界や実際のアプリケーション向けにAIモデルの開発を強化するために設計されたOpenAIパイオニアプログラムを導入しました。この取り組みは、企業がOpenAIの研究者とパートナーシップを組み、よりカスタマイズされた評価を作成し、特定のドメインに適合するようにモデルを改良する二重の焦点を当てた努力です。

私たちはopenaiパイオニアプログラムを立ち上げます -- openaiと先進的なAI製品を構築する企業とのパートナーシップで、(a) 高価値のドメイン固有のタスクで優れたパフォーマンスを発揮するモデルを徹底的に微調整し、(b) 業界がより良く… https://t.co/cCvkGmYqJd

— Brad Lightcap (@bradlightcap) 2025年4月9日

最近のブログ投稿で、OpenAIは、法律、金融、保険、医療、会計などのセクターには包括的なベンチマークソースが不足していると指摘しました。これに対処するために、OpenAIは各セクター内の複数の企業と協力してこれらの評価を開発する予定です。このアプローチは、モデルの開発を強化するだけでなく、公共とAI技術の間のより大きな信頼を育むことを目指しています。

また：AIは壁にぶつかっているのではなく、ベンチマークに対して賢すぎるだけだとAnthropicは述べています

研究では、企業環境におけるAIにとって、業界固有のベンチマークの欠如が大きな課題であると特定されています。たとえば、Salesforce AI Researchを率いるSilvio Savareseは、ブログ投稿でエンタープライズ総合知能（EGI）の概念について議論しました。EGIは、特定のビジネスドメインに特化した先進的なAIソリューションに焦点を当てています。ZDNETとの議論で、彼はEGIを達成するための重要なステップとして、ドメイン固有の機能を評価するベンチマークの開発の重要性を強調しました。

既存モデルの改良

新しい評価の作成に加えて、OpenAIは、強化微調整（RFT）と呼ばれる方法を通じて、3つの特定の業界ユースケース向けに既存のモデルを改良するために企業と協力します。OpenAIはRFTの実装に関するガイダンスを提供し、企業がこれらのモデルをどのように展開するかを決定できるようにします。これらのモデルは、OpenAIによると、大規模な使用に備えることが期待されています。

また：AIモデルのレースは突然非常に近接したと、スタンフォードの学者たちは述べています

このプログラムに参加する最初のグループには、実際の影響が大きいユースケースに焦点を当てた選ばれたスタートアップが含まれます。あなたの企業がこれらの基準を満たしている場合、OpenAIパイオニアプログラムのウェブページを通じて基本的な企業情報を提出することで申請できます。

毎朝のトップストーリーをTech Todayニュースレターであなたの受信トレイに受け取ります。