업계 별 AI 벤치 마크를위한 OpenAi 옹호자 : 여기가 중요한 이유는 다음과 같습니다.

벤치마크 성능 결과는 새로운 AI 모델이 출시될 때 일반적인 기능, 예를 들어 초등학교 수학(GSM8K) 또는 대학원 수준의 추론(GPQA)과 같은 다양한 일반 작업에서의 능력을 보여주는 흔한 특징입니다. 그러나 이러한 벤치마크는 종종 다양한 산업의 구체적인 요구를 다루지 않습니다.

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OpenAI 개척자 프로그램

이 격차를 해소하기 위해 OpenAI는 특정 산업과 실제 응용 프로그램을 위한 AI 모델 개발을 강화하기 위해 설계된 OpenAI 개척자 프로그램을 도입했습니다. 이 이니셔티브는 기업들이 OpenAI의 연구자들과 협력하여 보다 맞춤화된 평가를 만들고 특정 도메인에 적합한 모델을 개선하는 이중 초점 노력입니다.

우리는 openai 개척자 프로그램을 시작합니다 -- openai와 고급 AI 제품을 만드는 기업들 간의 파트너십으로 (a) 높은 가치의 도메인별 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 모델을 집중적으로 미세 조정하고, (b) 산업이 더 나은… https://t.co/cCvkGmYqJd

— Brad Lightcap (@bradlightcap) 2025년 4월 9일

최근 블로그 포스트에서 OpenAI는 법률, 금융, 보험, 의료, 회계와 같은 부문이 포괄적인 벤치마크 소스를 부족하게 가지고 있다고 지적했습니다. 이를 해결하기 위해 OpenAI는 각 부문 내 여러 기업과 협력하여 이러한 평가를 개발할 계획입니다. 이 접근법은 모델 개발을 강화할 뿐만 아니라 대중과 AI 기술 간의 더 큰 신뢰를 조성하는 것을 목표로 합니다.

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연구에 따르면 기업 환경에서 AI에 있어서 산업별 벤치마크의 부재는 중요한 도전 과제입니다. 예를 들어, Salesforce AI Research를 이끄는 Silvio Savarese는 블로그 포스트에서 엔터프라이즈 일반 지능(EGI) 개념을 논의했습니다. EGI는 특정 비즈니스 도메인에 맞춘 고급 AI 솔루션에 초점을 맞춥니다. ZDNET과의 대화에서 그는 도메인별 기능을 평가하는 벤치마크 개발의 중요성을 EGI 달성을 위한 핵심 단계로 강조했습니다.

기존 모델 개선

새로운 평가를 만드는 것 외에도, OpenAI는 강화 미세 조정(RFT)이라는 방법을 통해 세 가지 특정 산업 사용 사례를 위해 기존 모델을 개선하기 위해 기업들과 협력할 것입니다. OpenAI는 RFT 구현에 대한 지침을 제공할 것이며, 기업들은 이후 이러한 모델을 어떻게 최적으로 배포할지 결정할 수 있으며, 이는 OpenAI에 따르면 대규모 사용에 준비될 것으로 예상됩니다.

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이 프로그램에 참여하는 초기 그룹에는 실세계에 상당한 영향을 미치는 사용 사례에 초점을 맞춘 소수의 스타트업이 포함될 것입니다. 귀하의 회사가 이 기준을 충족한다면, OpenAI 개척자 프로그램 웹페이지를 통해 기본 회사 정보를 제출하여 신청할 수 있습니다.

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