医療の専門家たちは、AIが医療サービスの提供を改善する上で一定の役割を果たしうることは認めているものの、標準的なチャットボットソリューションとして適しているかについては疑問視している。

外科医として働き、テクノロジー企業iMeritにおいてAI応用の第一人者として活躍するシナ・バリ博士は、ChatGPTが患者に誤った医学的アドバイスを与え、彼らを間違った道へと導く可能性があることを目の当たりにしてきました。

「先日、ある患者が私のもとを訪れました。特定の薬剤を処方するよう提案したところ、その患者はChatGPTが生成した会話内容を見せてきました。そこには、その薬を使用すると肺塞栓症を発症するリスクが45％もあると記載されていたのです」とバリ博士はTechCrunchに語りました。

さらに調査を進めた結果、その統計値は結核を患う特定の患者群に対するその薬剤の影響を検証した研究論文から出てきたものであり、自身の患者の状況とは全く無関係な情報だったことが判明しました。

このような問題があるにもかかわらず、先週OpenAIが専用のChatGPT Healthチャットボットを発表した際、バリ博士は懸念よりもむしろ期待感を抱きました。

数週間以内にリリースされる予定のChatGPT Healthでは、ユーザーがよりプライベートな環境で健康上の悩みについて相談できます。さらに、このプラットフォームを通じて送信されたメッセージは、背後にあるAIモデルの訓練データとして利用されないようになっています。

「これは非常に優れた進展だと思います。すでにこのようなツールが使われている以上、患者情報を保護する適切なセーフガードを備えて正式化すれば、指導を求める患者にとってさらに価値の高いものになるでしょう」とバリ博士は述べました。ユーザーは医療記録をアップロードし、Apple HealthやMyFitnessPalといったアプリと連携することで、ChatGPT Healthを通じてよりカスタマイズされたアドバイスを受け取ることができます。しかし、この機能はデータセキュリティを重視する人々にとって即座の懸念材料となっています。

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「突然、HIPAA規制を遵守している組織から、そうでないベンダーへと医療データが移されているのです」と、データ損失防止企業MINDの共同創設者であるイタイ・シュワルツはTechCrunchに語りました。「そのため、規制当局がこの状況をどのように対処するつもりなのか、私は興味深く見守っています。」

しかし、一部の業界関係者から見ると、被害はすでに生じているとのことです。今日では、症状をオンラインで検索する代わりに、人々はAIチャットボットに相談することを好み、毎週2億3000万人以上が自身の健康に関してChatGPTとやり取りを行っています。

「これはこれまでで最も重要なChatGPTの利用事例の一つだと思います」と、ヘルステクノロジー分野への投資を専門とするGradientのパートナーであるアンドリュー・ブラッキンはTechCrunchに語りました。「医療関連の質問に特化した、よりプライベートで安全かつ最適化されたChatGPTのバージョンを作成しようとするのは、ごく自然な流れです。」

AIチャットボットは「ハルシネーション」と呼ばれる恒常的な問題に悩まされており、特に医療分野では深刻な懸念事項となっています。VectaraのFactual Consistency Evaluation Modelによると、OpenAIのGPT-5はGoogleやAnthropicが開発した多くのモデルよりも虚偽情報を多く生成する傾向があります。それでもなお、AI企業各社はこれらの技術を活用して医療分野の非効率性を解消する可能性を見出しています（Anthropicも今週、医療関連製品を発表しました）。

スタンフォード大学の医学教授であり、Stanford Health Careのチーフデータサイエンティストでもあるニガム・シャー博士にとって、アメリカの患者が医療サービスを受ける際に直面する困難は、ChatGPTが不正確なアドバイスを提供するリスクよりもさらに緊急の課題です。

「現在、どの医療制度を通じてでも一次診療医の診察を受けようとすれば、3ヶ月から6ヶ月ほど待つことになるでしょう」とシャー博士は述べました。「もし人間の医師を待つ6ヶ月か、ある程度の医療ニーズに対応してくれるAIツールと話すかの選択を迫られたら、どちらを選びますか？」

シャー博士は、AIを医療制度に統合する最も効果的な方法は、患者側ではなく提供者側の変革に焦点を当てることだと考えています。

医学雑誌では繰り返し報告されているように、一次診療医の勤務時間の約半分が事務的な作業に費やされており、そのため1日に診察できる患者数が大幅に制限されています。こうした作業を自動化すれば、医師はより多くの患者を診察できるようになり、結果として人々が実際の医師に相談する前にChatGPT Healthのようなツールに頼る必要が減少する可能性があります。

シャー博士はスタンフォード大学内のチームを率いて、電子健康記録システムに直接統合可能なソフトウェアアプリケーションであるChatEHRの開発を進めています。このツールにより、臨床医は患者の医療記録により効率的にアクセスし、業務の流れをスムーズにすることができます。

「電子健康記録をより使いやすくすることで、医師は必要な情報を見つけるために複雑な記録の中を探し回る時間を短縮できるのです」と、ChatEHRの初期テスターの一人であるスネハ・ジャイン博士はStanford Medicineが発表した記事の中で述べています。「ChatEHRによって彼らは迅速にその情報を得ることができ、真に重要なこと、つまり患者とのコミュニケーションや健康状態の把握に集中できるようになります。」

Anthropicも、公開されているClaudeチャットボットに加えて、臨床医や保険会社向けのAI製品を開発しています。今週、同社はClaude for Healthcareを発表し、保険事業者への事前承認申請といった面倒な事務作業に費やされる時間を短縮する方法について説明しました。

「皆さんの中には、毎週何百件、あるいは数千件もの事前承認案件を扱っている方もいるでしょう」と、Anthropicのチーフプロダクトオフィサーであるマイク・クリーガーは、J.P. Morganのヘルスケアカンファレンスで行われた最近のプレゼンテーションで述べました。「それぞれのプロセスから20分や30分を削減できると想像してみてください。それだけでも大幅な時間節約につながります。」

AIと医学がますます密接に結びつく中、これら二つの分野の間には避けられない緊張関係が存在します。医師たちは主に患者を助けるという使命感に駆り立てられている一方で、テクノロジー企業はたとえ善意で行動していても、最終的には株主に対して責任を負わなければなりません。

「このような緊張関係は非常に重要だと思います」とバリ博士は述べました。「患者たちは、自分たちの利益を守るために、私たちが慎重かつ保守的に行動することを期待しているのです。」