Los expertos médicos reconocen el potencial de la IA para mejorar la prestación de servicios sanitarios, aunque dudan de que sea adecuada como solución estándar de chatbot.

La Dra. Sina Bari, cirujana y experta de primer nivel en aplicaciones de inteligencia artificial en la empresa tecnológica iMerit, ha sido testigo directo de cómo ChatGPT puede ofrecer a los pacientes consejos médicos erróneos que pueden llevarlos por el camino equivocado.

“Recientemente tuve un paciente que vino a verme. Después de sugerirle un medicamento en particular, me mostró una conversación generada por ChatGPT que afirmaba que usar ese fármaco conllevaba un 45 % de riesgo de desarrollar embolia pulmonar”, compartió la Dra. Bari con TechCrunch.

Tras investigar más a fondo, la Dra. Bari descubrió que esa estadística provenía de un artículo de investigación que analizaba los efectos de dicho medicamento en un subgrupo específico de personas afectadas por tuberculosis; información completamente irrelevante para la situación de su paciente.

A pesar de este problema, cuando OpenAI presentó su chatbot dedicado ChatGPT Health la semana pasada, la Dra. Bari sintió más entusiasmo que preocupación.

ChatGPT Health, cuyo lanzamiento está previsto en las próximas semanas, permite a los usuarios hablar sobre sus problemas de salud en un entorno más privado. Además, garantiza que los mensajes enviados a través de esta plataforma no se utilicen como datos de entrenamiento para el modelo de inteligencia artificial subyacente.

“Creo que es un avance excelente”, dijo la Dra. Bari. “Dado que ya se está utilizando algo similar, formalizarlo con medidas adecuadas de protección de la información de los pacientes lo hará aún más valioso para quienes buscan orientación”.

Los usuarios pueden recibir consejos más personalizados a través de ChatGPT Health al subir sus historiales médicos y sincronizarlos con aplicaciones como Apple Health y MyFitnessPal. Sin embargo, esta función genera preocupaciones inmediatas entre quienes dan prioridad a la seguridad de los datos.

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“De repente, los datos médicos se están transfiriendo desde organizaciones que cumplen con las normativas HIPAA a proveedores que no lo hacen”, declaró a TechCrunch Itai Schwartz, cofundador de la empresa dedicada a la prevención de pérdidas de datos MIND. “Por eso me intriga saber cómo planean los organismos reguladores abordar esta situación”.

Desde el punto de vista de algunos profesionales del sector, sin embargo, el daño ya se ha producido. Hoy en día, en lugar de buscar síntomas en línea, la gente prefiere consultar chatbots de inteligencia artificial; más de 230 millones de usuarios interactúan con ChatGPT sobre su salud cada semana.

“Esto representa uno de los casos de uso más importantes para ChatGPT hasta la fecha”, dijo a TechCrunch Andrew Brackin, socio de Gradient especializado en inversiones en tecnología sanitaria. “Tiene todo el sentido que quieran crear una versión más privada, segura y optimizada de ChatGPT específicamente para atender consultas relacionadas con la salud”.

Los chatbots de inteligencia artificial padecen un problema persistente conocido como alucinaciones, lo cual supone una preocupación especialmente grave en el sector sanitario. Según el Modelo de Evaluación de Consistencia Fáctica de Vectara, GPT-5 de OpenAI tiende a generar más información falsa que muchos modelos desarrollados por Google y Anthropic. No obstante, las empresas de inteligencia artificial ven potencial en utilizar estas tecnologías para solucionar ineficiencias dentro del sector sanitario (Anthropic también anunció este semana un producto relacionado con la salud).

Para el Dr. Nigam Shah, profesor de medicina en la Universidad de Stanford y científico principal de datos en Stanford Health Care, la dificultad que tienen los pacientes estadounidenses para acceder a la atención médica es un problema aún más urgente que el riesgo de que ChatGPT proporcione consejos inexactos.

“En este momento, si intentas consultar a un médico de atención primaria a través de cualquier sistema sanitario, puedes esperar entre tres y seis meses”, dijo el Dr. Shah. “Si tuvieras que elegir entre esperar seis meses por un médico humano o hablar con una herramienta de inteligencia artificial que aún pueda ayudarte con ciertas necesidades médicas, ¿qué elegirías?”

El Dr. Shah cree que la forma más eficaz de integrar la inteligencia artificial en los sistemas sanitarios es centrarse en cambios del lado de los proveedores y no entre los pacientes.

Las revistas médicas han informado con frecuencia que las tareas administrativas representan aproximadamente la mitad del tiempo de trabajo de un médico de atención primaria, lo cual reduce significativamente el número de pacientes que pueden atender en un día. Automatizar tales tareas podría permitir a los médicos atender a más pacientes, reduciendo potencialmente la necesidad de que las personas recurran a herramientas como ChatGPT Health sin consultar primero a un médico real.

El Dr. Shah lidera un equipo en Stanford que está desarrollando ChatEHR, una aplicación informática diseñada para integrarse directamente en los sistemas de historiales médicos electrónicos. Esta herramienta permite a los profesionales sanitarios acceder a los historiales médicos de los pacientes de manera más eficiente y agilizar su flujo de trabajo.

“Hacer que los historiales médicos electrónicos sean más fáciles de usar significa que los médicos pueden dedicar menos tiempo a buscar entre registros complejos la información que necesitan”, afirmó en un artículo publicado por Stanford Medicine la Dra. Sneha Jain, una de las primeras probadoras de ChatEHR. “ChatEHR les ayuda a obtener esta información rápidamente, lo que les permite concentrarse en lo realmente importante: comunicarse con los pacientes y comprender sus condiciones de salud”.

Anthropic también está desarrollando productos de inteligencia artificial destinados a ser utilizados por profesionales sanitarios y compañías de seguros, además de su chatbot público Claude. Esta semana, Anthropic presentó Claude for Healthcare, explicando cómo se puede utilizar para reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas tediosas como enviar solicitudes de autorización previa a las compañías de seguros.

“Algunos de ustedes manejan cientos o incluso miles de casos de autorización previa por semana”, dijo Mike Krieger, director de productos de Anthropic, durante una presentación reciente en la Conferencia de Salud de J.P. Morgan. “Así que imaginen ahorrar 20 o 30 minutos en cada uno de esos procesos; eso representaría un ahorro de tiempo considerable”.

A medida que la inteligencia artificial y la medicina se entrelazan cada vez más, existe una tensión inevitable entre estos dos campos. Los médicos están motivados principalmente por su compromiso de ayudar a los pacientes, mientras que las empresas tecnológicas son, en última instancia, responsables ante sus accionistas, incluso si sus intenciones son buenas.

“Creo que esta tensión es muy importante”, dijo la Dra. Bari. “Los pacientes dependen de que seamos cautelosos y conservadores para proteger sus intereses”.