Google Gemini AIは、最適なパフォーマンスを発揮するためにより多くのRAMを必要とします
Googleは、新しい「Gemini Intelligence」機能スイートを正式にリリースしました。これは単なる名称変更ではなく、Androidプラットフォーム向けの高度なAI機能を網羅した包括的なコレクションです。このスイートはバックグラウンドで多段階のタスクを自律的に処理し、ユーザーに代わってさまざまなアプリやウェブサイトから情報をシームレスに取得・処理します。
この堅牢なオンデバイスAIモデルを動作させるため、Googleはかなり厳しいハードウェア要件を設定しています。最も注目すべき仕様は、最低12GBのRAMです。その結果、この次世代AI機能は、当面の間、すべてのAndroidデバイスで広く利用可能になることはありません。

最新フラッグシップモデルを対象に、初期展開は限定される
現時点で入手可能な情報によると、Gemini Intelligenceはまず、サムスンが近日中に発売予定の折りたたみ式モデル「Galaxy Z Fold8」および「Galaxy Z Flip8」で初搭載される見込みです。またGoogleは、Galaxy S26シリーズおよびPixel 10シリーズも今夏にこの機能を利用できるようになることを確認しています。
メモリ要件に加え、対象となるデバイスは、基準を満たすフラッグシップ級のチップセットを搭載し、システムレベルのAICoreサービスをサポートし、特定の品質基準を満たしている必要があります。これらの複数の厳しい条件を考えると、この機能を実行できるAndroidデバイスの初期数はかなり限定的となるでしょう。
ソフトウェアとセキュリティの二重認証により、ミッドレンジモデルは対象外となる可能性
Googleの公式ドキュメントでは、保護されたカーネルベースのVM技術への対応を含め、堅牢なデバイスのセキュリティ分離および仮想化機能に対する要件がさらに強調されている。さらに、この機能をサポートするデバイスは、最低5回のメジャーOSバージョンアップデートと、6年間にわたる四半期ごとのセキュリティパッチの提供を約束しなければならない。
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